Implementando el mejor estimador lineal imparcial (AZUL) con datos reales

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Tengo un conjunto de datos contenidos en un archivo de Excel que deseo calcular el Mejor estimador lineal imparcial. Entiendo que la suposición de la señal observada debe ser x [n] = S [n] A + W [n], donde S [n] es la señal verdadera y W [n] es ruido blanco. Estoy teniendo problemas tratando de averiguar cómo calcular A. Mi objetivo es escribir código que calcule AZUL dado un conjunto de datos. Dado que no pude encontrar ningún ejemplo sobre cómo calcular BLUE dados los datos reales de un archivo, mi pregunta es, ¿hay alguna sugerencia o pseudo código que explique cómo? O puede alguien dirigirme hacia la dirección correcta. Gracias.

    
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1 respuesta

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Eso es una regresión lineal simple. El AZUL de a será la pendiente de la relación de la salida con respecto a x. (Se ofrece sin prueba)

    
respondido por el Scott Seidman

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