Filtración LaPlaciana de superficie se usa (entre otras cosas) , probablemente) a mejorar la resolución espacial de los datos del sensor analógico, particularmente en el contexto del electroencefalograma (EEG) y el magnetoencefalograma (MEG). Estoy tratando de usarlo con mi placa de desarrollo EEG en el preprocesamiento de un algoritmo que controla los movimientos de un avión no tripulado.
En varios programas de interfaz cerebro-computadora (BCI) y EEG (como OpenViBE , Brain Bay o incluso el IDE de procesamiento) ) puede agregar dicho filtro a la canalización de datos. Los únicos parámetros que debe proporcionar son los coeficientes codificados.
Todo lo que he podido conocer sobre estos coeficientes es que hay 2 por canal de entrada (es decir, 2 por entrada de datos de sensores analógicos).
En la foto de ejemplo anterior, he seleccionado solo 4 canales, pero todavía hay suficientes coeficientes para 10 canales.