Ecualizador de realimentación de decisión

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Tengo una pregunta sobre la implementación de MMSE-DFE. Aquí está el diagrama de bloques convencional:

La señal y que se muestra en la foto es, para aclarar, y (kT), es decir, la señal y (t) que sale del filtro adaptado (no se muestra en la foto) muestreada en los tiempos t = kT con T el período del símbolo .

Ahora, supongamos que tengo un vector de N muestras [y (0), y (T), ..., y ((N-1) T)] como entrada del filtro de avance (FFF), y si el FFF tiene la longitud M, entonces la salida del FFF será una señal de longitud N + M-1 (convolución de 2 señales de longitud N, M).

Así que espero una señal de longitud N + M-1 como entrada del bloque detector de datos, pero como solo debo detectar N símbolos ... parece que debo descartar algunas de las muestras (en realidad, M -1 muestras) que entran en el detector. ¿Cuáles deben ser descartados y por qué?

Gracias de antemano!

    
pregunta Javi

1 respuesta

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Supongamos que y es una secuencia de bits detectados individualmente y el sistema de su imagen intenta detectar un patrón multibit (o una clase de patrones) del flujo, independientemente de algunos errores en las detecciones bit a bit. La información sobre la existencia del patrón interesante se ha extendido a lo largo de toda la respuesta de su FFF, por lo que no debe descartar nada suponiendo que su sistema está diseñado correctamente y no tiene un retraso redundante completamente inútil.

No obtendrá la indicación de la existencia del patrón interesante tan pronto como el último bit haya sido ingresado a FFF, pero algo de tiempo después.

Piense en un radar que envía una señal continua. Los ecos de objetivos separados se superponen. Nada debe ser realmente descartado. Si sabe que no hay superposiciones, obviamente puede descartar todo entre una detección y la primera llegada posible del primer bit del siguiente patrón interesante.

    
respondido por el user287001

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