Aprendizaje automático para la planificación del piso

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Aprendizaje automático para la planificación del piso

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Tengo una tarea educativa para hacer una herramienta de planificación de pisos.

¿Puedo usar el aprendizaje automático en alguna parte del algoritmo? Por ejemplo, estaba leyendo el libro Algorithms for VLSI Physical Design Automation de Naveed Sherwani, y aquí hay una cita de allí:

Estimación inicial sobre el conjunto de factibles se pueden hacer alternativas para un bloque por medios estadísticos, es decir, estimando El requisito de área esperado del bloque.

¿Puedo usar ML para eso? ¿O no tiene sentido hacerlo? Si no, ¿hay alguna parte donde pueda usar ML?

Gracias de antemano.

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pregunta user3132457

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No trabajo en el plan de piso. Pero hoy en día, muchos algoritmos de aprendizaje automático se basan en un conjunto de datos y etiquetas, ahora, si muestra todos estos circuitos integrados y el diseño en una red, la red puede proporcionar algún tipo de recomendación.

Por ejemplo: enlace Sección: Síntesis de escenas / Reconstrucción

por ejemplo, este: Make It Home: optimización automática del arreglo de muebles (2011, SIGGRAPH)

El principal problema en el aprendizaje automático es el conjunto de datos, no tiene un diseño de 1000 o 10000 IC, no tiene las etiquetas de los chips y sus fallas o la tasa de problemas en la fábrica. A veces tales datos son secretos para una fábrica. Si tiene un gran conjunto de datos, con los mejores diseños anteriores o los problemáticos, puede mostrar su diseño y la estimación de la red en el futuro.

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