¿Hasta qué punto se puede utilizar la llamada “Superformula” de Gielis para mejorar la eficiencia de las antenas WIFI? [cerrado]

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Soy nuevo en este lugar de Stack Exchange, así que no me dispares si esta pregunta no es apropiada. Esta pregunta se tomó Math Stack Exchange .

En 2003, el biotecnólogo de plantas belga Johan Gielis propuso una fórmula que permite la descripción de una amplia variedad de formas en \ $ 2d \ $, \ $ 3d \ $ y mayores dimensiones. Esta es la fórmula

$$ r (\ phi) = \ bigg [\ bigg | {\ frac {\ cos (m \ phi / 4)} {a}} \ bigg | ^ {n_2} + \ bigg | \ frac {\ sin (m \ phi / 4)} {b} \ bigg | ^ {n_3} \ bigg] ^ {- \ frac {1} {n_1}} $$

en coordenadas polares, donde \ $ r \ $ es el radio y \ $ \ phi \ $ es el ángulo. Se puede obtener más información a través de la wikipedia página . El artículo original de Gielis se puede ver aquí .

Hace un par de días, numerosos periódicos y revistas holandeses informaron que esta fórmula se puede aplicar para crear nuevas antenas WIFI que supuestamente son mucho más eficientes que las anteriores. Además, el periódico Telegraaf afirma que los arquitectos pueden utilizar esta fórmula para crear diseños \ $ 3d \ $ más fácilmente y que podría usarse para diseñar software para impresoras de $ 3d $. (Vea el artículo Telegraaf

pregunta Max Muller

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Bueno, no hay absolutamente ninguna información sobre cómo se mejoraría la antena mejorada, ni siquiera cómo se vería exactamente, lo que hace que sea difícil de decir. En general, es difícil analizar los diseños complejos de antenas; tal vez tienen algo allí.

Para el caso del diseño 3D, generalmente es cierto que expresar algo como una superficie generada de una función es mucho más compacto que descomponerlo en polígonos o píxeles. Entonces, siempre que tengan un buen algoritmo para inferir la curva que describe una forma en particular, esa parte es muy plausible ... si estás haciendo cosas con ese tipo de forma. Sin embargo, no creo que el tamaño del archivo sea un problema en la impresión 3D.

    
respondido por el pjc50

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