¿Cómo evaluar la calidad de la señal?

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chicos. Estoy tratando de evaluar las señales recibidas de un transceptor. Soy un novato en comunicación inalámbrica. Así que espero que ustedes puedan ayudarme. Quiero establecer un umbral de señal recibida para que podamos decir que algunas señales no tienen sentido. He aprendido algo sobre la relación señal / ruido (SNR) y la potencia de señal revelada (RSS). Pero descubrí que los símbolos aún pueden decodificarse incluso en SNR bajo (< = 0dB).

Aquí están mis preguntas:

  1. Si selecciono SNR como mis métricas, ¿mi umbral se relacionará con los esquemas de modulación o codificación?

  2. ¿Será el RSS adecuado para el análisis teórico como métrica?

¡Gracias!

    
pregunta Mr.Budapest

1 respuesta

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Este es un tema muy amplio.

Lo que importa en un receptor es qué tan bien se recupera la señal, y eso se ve directamente afectado por la señal para relación de ruido .

Hay muchas fuentes de ruido y fading y la primera (de la que no podemos deshacernos) es térmica o Johnson-Nyquist noise.

Esto se define como \ $ P = kTB \ $ donde P es la potencia en vatios, k = constante de Boltzmann (\ $ 1.38 \ cdot 10 ^ {- 23} \ $) T es la temperatura termodinámica en Kelvin y B, el ancho de banda de La señal en Hertz.

Luego, la sensibilidad de un receptor (sin usar técnicas especiales que tocaré) se encuentra en un nivel de potencia de ruido térmico más el figura de ruido de los circuitos del receptor.

Cuanto mayor sea la relación señal / ruido, menor será la tasa de errores de bits (para señalización digital) o menos ruidosa La señal analógica es (para un dominio analógico). Tenga en cuenta que aunque una señal puede parecer clara como el cristal, existe cierto ruido hasta que se produce; simplemente no puedes oírlo Este nivel de ruido se aplica a cualquier tipo específico de modulación .

Las diferentes formas de modulación tienen diferentes capacidades del canal frente a la relación señal / ruido.

Hay muchos tipos de señal codificación .

Existen métodos para recuperar señales que están por debajo del piso de ruido mediante el uso de técnicas de promediado; si una señal con una banda relativamente estrecha está presente continuamente y el rango de interés de la frecuencia se acumula con el tiempo, se elevará por encima del ruido (que es de banda ancha y plano).

GPS es un ejemplo de esto.

Esperamos que este aspecto de pincel muy amplio muestre por qué se requiere un conocimiento significativo para determinar la mejor métrica para un enlace de señal dado.

    
respondido por el Peter Smith

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