Actualmente estoy leyendo el libro Conversión Sigma-Delta A / D de tiempo continuo para mejorar mi situación comprensión de \ $ \ Sigma \ Delta \ $ converters. Desafortunadamente, me quedé atascado en el punto donde se explica la formación de ruido. El capítulo comenzó claramente, diciendo que para estudiar los efectos del ruido, el cuantizador se puede aproximar mediante un modelo lineal, que luego nos deja con un modulador \ $ \ Sigma \ Delta \ $ linealizado como se muestra en la parte inferior.
Con este modelo queremos lograr dos funciones de transferencia diferentes, una para \ $ x (n) \ $ y otra para \ $ e (n) \ $.
$$ Y (z) = STF (z) X (z) + NTF (z) E (z) $$
STF ... Función de transferencia de señal, NTF ... Función de transferencia de ruido
Dado que el ruido se producirá en las frecuencias altas y la señal en las frecuencias bajas, parece claro que el STF debería ser un paso bajo y el NTF un filtro de paso alto.
Ahora el autor afirma que esto conduce a las siguientes funciones de transferencia concretas:
$$ STF (z) = \ frac {1} {\ frac {1} {H (z) k} + 1} \\ NTF (z) = \ frac {1} {H (z) k + 1} $$
No hay más explicaciones. ¿Cómo es posible concluir que el STF y el NTF tienen que verse así? Además, ¿cómo podemos concluir que el \ $ H (z) \ $ más simple es un integrador?
