Bienvenido. Me gustaría preguntar acerca de cómo resolver los mapas de Karnaugh, especialmente agrupar el mapa de 5 variables. No estoy seguro si hice este buen camino, así que si pudiera, hágame saber qué está mal. Me parece que todo está bien.
En realidad, ¿hay algún buen solucionador de mapas de Karnaugh que funcione con 5 variables también?
Aquí está el mapa:
Su respuesta es NO correcta; Esta no es la forma correcta de agrupar un K-map de 5 variables
Veamos por primera vez por qué un mapa K no es práctico para funciones con más de 4 variables
La forma en que funciona K-Map es agrupando los números en que su representación binaria tiene una distancia de Hamming = 1 [solo una diferencia de 1 bit]
En la imagen que publicaste
EstonopareceserlaúnicaformadeorganizarlosvaloresdelasentradasC,D,Edesde'011'noestáalladode'111'.NopodemosponertodoslosvaloresdeunHD=1de3bitsenunalínea[1-D]
Tener2bitsgarantizaquepuedeorganizarlosvaloresdelas2entradasenuna[Línea]1-DdetalmaneraquetodoslosvaloresbinariosesténrodeadosportodoslosdemásvaloresdeladistanciadeHamming=1bit,peromásde2losbitsrequierenun2-DomásparaasegurarsedequetodoslosvaloresbinariosesténrodeadosportodoslosvaloresposiblesdeunadistanciadeHamming=1bit
Poreso,laformaenqueestátomandolosgruposesnocorrecta
Esposiblequedeseeconsultar
Según mi secuencia de comandos de Python que utiliza Algoritmo de Quine–McCluskey , la respuesta correcta es
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