Ventana de PSD paramétrica a datos

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Tengo una pregunta sobre la estimación de la densidad de espectro paramétrico (PSD) mediante la ecuación de Yule-Walker (método de autocorrelación), que se basa en la autocorelación:

Ysemenciona:"Sin embargo, dado que el método de autocorrelación aplica una ventana rectangular a los datos, los datos se extrapolarán con ceros. Como consecuencia, la resolución de las estimaciones es menor ..."

Otra estimación de PSD paramétrica es la covarianza que transmite la ecuación:

Ysemenciona:"La ventaja del método de covarianza sobre el método de autocorrelación es que no Se requiere una ventana de los datos en la formación de las estimaciones de autocorrelación rx (k, l). "

Por lo tanto, no entiendo de dónde viene esta ventana para datos.

    
pregunta Arturas Aleksandrovas

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Si imagina la ventana o la curva de respuesta de pulso de respuesta parcial como un obturador de tiempo deslizante a los datos entrantes, y la ponderación de cada bit se determina mediante este algoritmo, que en la ventana rectangular "acf" es la matriz que escala el bit de datos Según una fracción de las amplitudes de señal de bit anterior y posterior. Esto se convierte en una curva de respuesta parcial que se parece a un solo paso que pasa por el filtro de paso de banda.

La forma de la función es proporcionar un "Filtro coincidente" al ancho de banda de la señal y, por lo tanto, que optimiza la relación S / N. (Teoría de la comunicación)

"Acf y pacf" utilizan el hecho de que la serie temporal es estacionaria, por lo que los elementos de autocovarianza son solo una función del retraso, no los límites de tiempo exactos.

Este algoritmo también se usa para patrones de sincronización digital, cuando se busca la palabra o la sincronización de cuadros, si eligen un patrón que tiene una coincidencia ponderada aguda en SYNC y el patrón muestra más bits que no coinciden con este patrón de sincronización único. más te alejas de SYnc en incrementos de 1 bit. Así es como diseñan patrones de sincronización para la sincronización de cuadros en SDLC, módems y comunicación síncrona de alta velocidad.

Entonces, la ventana deslizante de datos es un registro de desplazamiento que se utiliza para buscar una coincidencia de patrón basada en la teoría "acf".

    
respondido por el user40708

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