Obtención de densidad espectral de ruido de OP-AMP de voltaje pico a pico

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Necesito un opamp de desviación baja para propósitos de integración, también necesito que sea un ruido muy bajo ya que la salida del opamp entrará en una etapa de ganancia de 3000 V / V.

El opamp que parece satisfacer mis necesidades de ruido bajo para la etapa dual 3000V / V es: AD797 mientras que el que cumple con mi requisito de baja deriva es este: LTC1151

Sin embargo, al buscar en la hoja de datos del LTC1151, no pude encontrar la densidad espectral del voltaje de ruido, en cambio, hay una cifra pico a pico de voltios de \ $ 1.5 \ mu V_ {p-p} \ $ de 0.1 a 10Hz.

Mi lógica es que para obtener la densidad de la tensión de ruido solo necesito dividir por dos (para obtener la tensión máxima) y luego dividir por \ $ \ sqrt {10 Hz} \ $, pero estoy obteniendo \ $ 237.2 nV / \ sqrt {Hz} \ $ que parece demasiado alto. ¿Hay algo mal con mis cálculos? ¿O es el voltaje tan alto porque es un op-amp de deriva cero? También soy consciente de que la especificación de voltaje de 0,1 a 10 Hz se debe principalmente al ruido de 1 / f y no al ruido blanco del sensor.

    
pregunta S.s.

2 respuestas

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Por lo general, está en un gráfico, de 0 a 10Hz iría con \ $ \ frac {50nV} {\ sqrt {Hz}} \ $

rougly

    
respondido por el laptop2d
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El ruido solo se puede especificar sabiendo la resistencia de entrada particular.

BestNoiseR = NoiseV / NoiseI

En otras resistencias, la cifra de ruido será peor.

Ruido de baja tensión = resistencia baja, que en cierta medida está en conflicto con el deseo de que la entrada alta R haga un integrador (es posible que se requieran chips de preamplificador e integrador separados). Tiene que hacer un cálculo para saber cuál será la parte de ruido más baja en su circuito.

Los circuitos integrados solo tienen un bajo nivel de ruido en algún lugar como ~ 200-500ohms, por debajo de eso, debe usar bipolares discretos seleccionados para obtener el mejor rendimiento.

Debajo de 1 / f la PSD se vuelve inválida ya que cada banda de 1Hz tiene una cantidad diferente de ruido, es necesario integrar todos los valores diferentes. Incluso entonces, la naturaleza no gaussiana del ruido (1 / f ^ 2 es una caminata aleatoria) significa que la relación de pk-pk a rms no es cierta. Es por esto que tienden a cambiar para dar valores pk-pk que tienen un sentido más útil que psd y rms.

Probablemente debería estar comparando los gráficos de ruido AD797 fig. 6 y LT1151, página 5, cuarto gráfico

    
respondido por el Henry Crun

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