La precisión de un hardware de adquisición de datos

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En un sistema de adquisición de datos, la precisión absoluta se define como la medida de todas las fuentes de error de la siguiente manera:

Abs. precisión = error de ganancia (error de rango) + error de desplazamiento + (error de ruido + cuantización)

Aquí en la siguiente hoja de datos en la página 30:

enlace

para las entradas analógicas, la precisión de absoulte para un rango de + -10V se define como 10.2 * LSB donde calculo la precisión de absoulte como:

10.2 * (20/2 ^ 16 = 0.00030517578125V) = 3.11mV

Y en la página 31 hay componentes de precisión absoluta en la tabla 2:

error de compensación: 531µV

Error + cuantización err: 180µV

Precisión absoluta a Fs: 3.1mV (este debe ser el error de ganancia)

Cuando agrego estos tres, se obtienen 3.81mV en lugar de los 3.11 esperados.

¿Qué estoy haciendo mal aquí?

    
pregunta user16307

1 respuesta

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No puede medir la precisión en pasos de ADC directamente. En su lugar, mide la linealidad, la desviación y el error de ruido en voltios, porque su sistema de referencia le proporciona voltios, y el dispositivo bajo prueba (su DAQ) también presenta sus medidas en voltios.

El resultado de esta medición se puede encontrar en la tabla 2 en la página 31 del documento vinculado por usted.

Indica que, en el rango de +/- 10V, el error es:

0.0239% de la lectura actual (error de ganancia). A 10V, esto es 2.39mV
0,531 mV offset
Ruido de 0.180 mV

La suma de esto es 3.101mV, que es 3.10V cuando se redondea (columna derecha en la tabla).

Para interpretar estos valores, se comparan con la resolución teórica, que está limitada por la resolución ADC.

Su ADC tiene una resolución de \ $ \ frac {1} {2 ^ {16} -1} \ cdot 20V \ $. Dividir los valores anteriores por esta resolución da

10.16120175 LSB para 3.101mV ( redondeado: 10.2 LSB )

y todavía

10.157925 LSB para el valor redondeado de 3.10mV ( redondeado: 10.2 LSB )

Una nota al margen: el ruido es un error estadístico, lo que significa que cada medición difiere del valor verdadero. A menudo sólo un poco, pero a veces también más. Esta distribución generalmente sigue una función gaussiana, y el parámetro relevante es la desviación estándar. Entonces, si su error de ruido, que es de 0.6 LSB, es una desviación estándar, esto significa que el 66% de todas las mediciones de la misma tensión estarán contenidas en un rango de +/- 0.59LSB, por lo tanto, en un rango de 1.18 LSB de ancho. El 90% de todas las mediciones se incluirán en un rango de dos veces este tamaño.

Por lo tanto, no le prestes demasiada atención al último decimal de la precisión absoluta.

EDIT:

Debido a su comentario, aquí hay un poco más sobre cómo interpretar los diferentes valores para la precisión. Imagine un multímetro bastante malo, al cual aplica con precisión voltajes de referencia conocidos de 0 a 10 V, y lee el multímetro 20 veces para cada uno de estos voltajes. Si genera un diagrama de estos datos, obtendrá algo como esto:

Para un multímetro perfecto, todos los puntos deben residir en la línea verde, porque

$$ U_ {medido} = U_ {referencia} $$

Pero aquí, este no es el caso: el voltaje promedio medido por el dispositivo reside en la línea azul. Hay un desplazamiento de +2, y la pendiente es 1.5, es decir,

$$ U_ {medido} = 1.5 \ cdot U_ {referencia} + 2 $$

El ruido en este caso sigue una distribución gaussiana con una desviación estándar de 1. Esto significa que aproximadamente el 66% de todos los voltajes medidos están dentro del área entre las líneas naranjas en negrita, y el 90% está entre las líneas naranjas finas. O:

El 66% de todos los voltajes medidos se encuentran en un rango definido por

$$ U_ {medido} = 1.5 \ cdot U_ {referencia} +2 -1 $$

y

$$ U_ {medido} = 1.5 \ cdot U_ {referencia} +2 + 1 $$

La última fórmula también es el peor de los casos: la pendiente y el desplazamiento van en la misma dirección (hacia arriba), y agregamos un +1 para el ruido.

Finalmente, el desplazamiento y el ruido son constantes, solo el error de pendiente depende del valor medido.

Tenga en cuenta que asumí una distribución gaussiana del ruido y la desviación estándar como parámetro. Es posible que la distribución sea diferente y que se indique un parámetro diferente en la hoja de datos. Pero lo que dije sigue siendo cierto: el ruido define un límite en el que residen la mayoría / todas las mediciones.

    
respondido por el sweber

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