Estoy trabajando con un sensor digital (magnetómetro) que puede funcionar en múltiples frecuencias. La nota de la aplicación ( enlace ) proporciona valores de ruido RMS en cada una de estas frecuencias:
Megustaríatenerunaideadelacurvadedensidadespectraldepotenciareal(esdecir,mGauss/sqrt(Hz))parapodercomprendermejorcuálserámiSNRsiaplicounfiltrodepasodebandaenunrangolimitadodefrecuencias.¿Esválido'calculardenuevo'unacurvaaproximadaapartirdeestosvaloresaldeterminarladensidadespectralderuidopromediodecadaregióndefrecuenciadelasiguientemanera?
$$(3.5-0)/sqrt(77.5-0)\approx.398$$
$$(4.0-3.5)/sqrt(150-77.5)\approx.059$$
$$(4.6-4.0)/sqrt(280-150)\approx.053$$
$$(5.3-4.6)/sqrt(500-280)\approx.047$$
(Nota: Supongo que la circuitería interna del sensor está aplicando el filtro de paso bajo apropiado de acuerdo con el teorema de Nyquist; por ejemplo, la señal de 1000Hz tiene un LPF de 500Hz aplicado).
Editar: Solo para aclarar la respuesta de Dave a continuación, creo que el RMS se puede calcular como:
$$ noise ^ 2_ {RMS} = \ int_ {f_ {min}} ^ {f_ {max}} PSD (f) df $$
Donde \ $ PSD (f) \ $ (dado en unidades \ $ mGauss ^ 2 / Hz \ $) es el cuadrado de la gráfica anterior. Sin embargo, es posible que la PSD subyacente cambie para cada modo de muestreo, mientras que la gráfica asume que hay una PSD subyacente fija para todos los modos de muestreo.