Desde el artículo de Shannon Teoría matemática de las comunicaciones , la teoría de la probabilidad ha jugado un papel importante en las comunicaciones (digitales y analógicas).
He estado revisando algunas descripciones de cursos en mi universidad y noté que para casi todos los cursos relacionados con las comunicaciones, un requisito previo importante es la probabilidad.
¿Por qué es eso? ¿Cuál es el papel de la probabilidad en las comunicaciones? ¿Es un enfoque práctico o simplemente teórico?
En las comunicaciones analógicas, está intentando recuperar una señal de mensaje de una señal recibida que contiene ruido. El ruido es una fluctuación aleatoria de la variable de señal. Así que sin una teoría de lo que significa aleatorio , ni siquiera podemos entender qué es el ruido.
Además, cuando hablamos de recuperar la señal del mensaje, básicamente estamos hablando de estimar la señal original de la señal recibida (corrompida por el ruido). Una vez más, la estimación es un elemento fundamental de la teoría de la probabilidad.
En las comunicaciones digitales, en el nivel más básico, hablamos de recibir bits de un mensaje después de que pasan a través de un canal con cierta probabilidad de error. Nuevamente, esta descripción ni siquiera tiene significado hasta que tenemos una teoría de la probabilidad.
Por lo que entiendo, la teoría de la probabilidad importa, ya que se utiliza para modelar fenómenos (por ejemplo, ruido, interferencia, desvanecimiento, etc.), que siguen distribuciones estadísticas conocidas, en sistemas de comunicación, especialmente cuando estamos considerando sistemas complejos. (por ejemplo, teléfonos celulares / redes inalámbricas en una ciudad grande).
Por ejemplo, los efectos de la propagación en una señal de radio pueden modelarse como desvanecimiento de Rayleigh .
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