¿Alcance de frecuencia de muestreo bajo con chips de alta frecuencia? ¿Cómo bajar la frecuencia?

Lo que está diciendo es lo que debes hacer para evitar el alias.

Cuando mide una señal de alta frecuencia con un alcance de frecuencia de muestreo baja, obtiene una señal de alias, ¿qué es este alias? Trataré de explicar con un ejemplo:

Digamos que tiene una señal de 10MHz y muestrea exactamente a la misma frecuencia (muy improbable, pero ilustrativo para el ejemplo). ¿Qué pasará en este caso? Verás que todas las muestras tienen el mismo valor, ¿verdad? por lo tanto, cuando represente esas muestras en la pantalla de alcance, aparecerán como si fuera un componente de DC, es decir, aliasing. El efecto ocurre cada vez que intenta muestrear una señal a menos del doble de la frecuencia de esa señal. Esa misma señal de 10MHz muestreada a 15MHz producirá un alias y parecerá que es una señal de 5MHz. Si desea profundizar un poco más en este efecto, consulte esta entrada de wikipedia .

Entonces, ¿por qué necesitas un filtro? porque un filtro elimina esos componentes de alta frecuencia, evitando el efecto de aliasing. De hecho, el ancho de banda analógico del alcance es un filtro analógico en ese sentido, pero puede que no sea suficiente.

De todos modos, lo que quiso decir kortuk en ese chat fue que están midiendo la salida de un circuito que realiza todo el acondicionamiento de la señal, dando una salida agradable a un nivel de voltaje y una frecuencia lo suficientemente altos, en ese sentido, podría medir eso señal con casi cualquier osciloscopio, pero necesitas el circuito, ¡ahí es donde está la magia!

Saludos

Esto está relacionado con muestreando la señal a digital , aliasing y Teorema de Nyquist . Estoy tratando de filtrar los puntos clave a continuación.

La respuesta anterior hacía referencia a un artículo con alguna condición. Supongamos que desea generar su señal original a partir de la señal muestreada. Ahora, una condición importante es que la frecuencia está en el dominio Nyqyist \ $ f_ {Nyquist} > | f | PS La cuestión es eliminar las frecuencias extremas, aún no lo he entendido completamente, pero simplifiquemos: no podemos tener todas las frecuencias en el dominio de la frecuencia debido a las limitaciones en el alcance, por lo que nuestra transformación de Fourier del dominio del tiempo al dominio de la frecuencia no es precisa y viceversa.

Chat

  

si sus alias de frecuencias más altas bajan como frecuencias más bajas, no tiene forma de saber qué está causando una baja frecuencia real y qué es causada por una alta frecuencia. Así que corrompe sus datos, esta es la razón por la que la gente habla tan negativamente de aliasing. Kortuk

     

"Aliasing es el término para lo que sucede allí. - Lo que sucede es que a medida que la frecuencia aumenta, su frecuencia de muestreo parece una frecuencia más baja.

     

Un ejemplo real: si cambio el estado de una luz cada segundo, la enciendo y luego la apago ...   1,0,1,0,1,0,1,0 [y así sucesivamente]. Pero me miras cada 2 segundos, muestreas a la mitad de la frecuencia de la señal, entonces verás que la luz siempre está encendida o la verás apagada ".

     

* Lo siento, esa no fue una declaración precisa, tienes que hacer una muestra en un formato no armónico, luego empiezas a obtener cosas muy extrañas que crees que estoy haciendo (

     

@Kortuk ¿Es ese el teorema niquista?

     

@angelatlarge Sí, eso es lo que estoy explicando.