FPGA o microprocesador para robots basados en visión artificial para navegación en interiores [cerrado]

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Estoy construyendo un robot de navegación para interiores que se puede usar en oficinas y fábricas, especialmente en espacios cerrados con buena iluminación. Ya descubrí el algoritmo que necesito usar para la navegación en interiores de un experto Revise los comentarios del blog si desea saber . Básicamente, necesito conectar una cámara estereoscópica o una cámara web única a un microprocesador o FPGA. Ahora la pregunta es cuál es mejor? Sé que FPGA es bueno por sus capacidades de programación paralela (noob de sonido) pero el microprocesador es más fácil de usar e implementar OpenCV en la distribución de Linux < en emdebian o simplemente Ubuntu > (OpenCV en Python o cualquier otro idioma). Pero, soy un ECE Senior y realmente no sé por qué debería ver FPGA vs Microprocesador para implementar este programa (sé un poco de codificación HDL especialmente en Verilog, es decir, puedo hacer codificación a un nivel de comportamiento en buena medida pero no nivel lógico). O debería ir para FPGA combinado y kit de microprocesador para hacer esto. El microprocesador que usaré es un tablero basado en ARM como Raspberry Pi o Beagleboard o Pandaboard, según los requisitos.

Por favor, ayúdame a ordenar la herramienta correcta. Y también me sugiere qué idioma es mejor Python o C ++ u otros (por favor mencione).

Gracias.

Edición 1: este es un sistema integrado.

    
pregunta Kishore Kumar

2 respuestas

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Basado en tu pregunta, creo que esto está sobre tu cabeza. A menos que obtenga un kit prefabricado que incluya la cámara, hay mucho trabajo para conectarla a un FPGA. Y la visión por computadora es un tema difícil en sí mismo.

    
respondido por el Brian Carlton
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Si eso es navegación de fábrica, simplemente podría hacer esto con una tecnología como LIDAR.

enlace

Creo que el sistema FPGA es una exageración para tal cosa. Porque el dominio está dentro de un fábrica.

    
respondido por el Standard Sandun

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