¿Cuál es el coeficiente / peso de alimentación del factor de matriz en una matriz de antena?

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En la imagen, ri significa la ubicación del elemento en el espacio (x, y, z). y k es alfa + pi d cos (thetha) / Lambda y R (theta, phi) es el patrón de radiación de un elemento individual.

En el factor de matriz,

Explique cuál es el peso wi, ¿Es la corriente que le damos al elemento? Porque, la parte exp se ocupa de la dirección de ángulo de fase. Entonces, ¿cuál es el papel de w, y cuáles son sus valores probables? Por favor elabora.

    
pregunta user3222664

1 respuesta

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Esta notación es la notación habitual para una oscilación compleja:

$$ f (x) = A * e ^ {- j2 \ pi f_0 t} $$

A es la amplitud, el resto es un puntero complejo que gira alrededor de cero. Si no hay un valor dependiente del tiempo, la parte exponencial introduce un cambio de fase.

En su caso, w_i es equivalente a la amplitud y, dependiendo de la unidad que desee tener, debe usar el valor apropiado allí. La parte exponencial reemplaza la frecuencia de mi ejemplo con una ubicación espacial.

Si wi es un factor complejo, significa que consta de amplitud y fase. La ecuación que mostró en su imagen solo toma el cambio de fase que se produce por la colocación espacial fuera del eje central. Imagina una antena transmisora y muchas antenas receptoras. Las antenas RX están separadas por la distancia d que introduce un cambio de fase de p. Cada antena tiene un pequeño mezclador + amplificador (razón por la cual se ha introducido el factor wi) cuya salida se ejecuta en un amplificador sumador. Por lo tanto, puede utilizar el multiplicador (expresado matemáticamente por wi) para alterar la amplitud y la fase de la señal. Si elige sabiamente, puede hacer alguna formación de haz (por ejemplo, introduciendo un cambio de fase más grande a wm que a w1 en la imagen)

Yo, y esto es solo mi intuición, utilizaría la alimentación de la antena. Si todos los elementos de la antena son iguales, puede sacar ese factor de la suma:

$$ \ sum_ {i = 1} ^ n {(a_i * k)} = k * \ sum_ {i = 1} ^ n {a_i} $$

    
respondido por el einball

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