En absoluto.
Para citar el párrafo justo encima de la figura que tomó del documento que vinculó (énfasis por mí):
Uno de los
La información clave del color es el canal rojo , que
ayudará a localizar la región de interés (ROI)….
Por ejemplo, Reconocimiento de Señales de Tráfico (TSR)
las aplicaciones pueden identificar posibles ubicaciones de rojo
señales de límite de velocidad de color en la imagen capturada.
Por lo tanto, la salida generada por RCCC
Los sensores son casi tan detallados como un monocromo.
Salida y todavía proporciona el color rojo
información como se muestra en la Figura 2.
¡Estas cámaras simplemente no se usan para nada, pero obtienen una imagen de intensidad y color rojo!
Entonces, aunque hay información sobre qué píxeles son más rojos que otros (al menos en una resolución de un cuarto), no hay información sobre si los píxeles son más verdosos, amarillentos o azulados.
Por lo tanto, sin más información proveniente de otras imágenes, solo puede obtener una escala de grises y una imagen en rojo, y cualquier combinación de estas, pero como no hay información sobre nada que no sea la intensidad general y la intensidad del rojo, bueno, no hay otra información de color .
Tenga en cuenta que la información externa podría ayudar aquí: puede capacitar a un clasificador en muchas imágenes, y ese clasificador entonces Ser capaz de "adivinar" los colores. Pero eso no es mejor que mirar una fotografía en blanco y negro de un árbol y decir que las hojas son verdes (porque sabes que las hojas son siempre verdes): esa información no proviene de la imagen (y, por lo tanto, puede ser totalmente errónea). Si no conoce el árbol, podría ser un árbol en el follaje de otoño de color amarillo brillante).
