Estoy escribiendo un reductor de KMap por diversión. Sé que los KMap no son la mejor manera de resolver cosas en las computadoras, sé que se ha hecho 100 veces antes, como dije, lo hago por diversión. Ahora que lo hemos dejado de lado:
En mis ejemplos de juguetes, no puedo encontrar un ejemplo en el que la eliminación de un riesgo de carrera con un grupo que no importa solo da como resultado una solución mejor que la simple separación de los grupos para que no haya riesgo de carrera. La fuente de esto es la única manera de que un grupo de DC solo sea el mejor . La selección de carreras es que la carrera solo ocurre debido a que a los adyacentes no les importa, y toda la fila / columna debe ser don no le importa Entonces, para la búsqueda de mi conjunto de soluciones, ¿puedo eliminar todos los grupos que no me interesan?