red neuronal para simplificar el control del motor de inducción [cerrado]

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Estaré trabajando este verano en un artículo sobre la aplicación de algoritmos de inteligencia artificial en la teoría de control. Creo que el control del motor de inducción es un tema muy interesante y he encontrado algunos artículos sobre la aplicación del control indirecto orientado a campos utilizando redes neuronales, pero son bastante antiguos. (finales de los noventa)

La pregunta es:

1-¿Hay alguna necesidad de tener un método mejor para controlar la IM en lugar de FOC? O simplemente, ¿cuáles son los problemas para controlar un motor de inducción?

2-otro tema que encontré interesante, ¿es importante tener un control de POSICIÓN para un motor de inducción? Me refiero a que necesitamos tener steppers o servos grandes y costosos para tener un control de posición preciso ... ¿Sería mejor si la mensajería instantánea puede servir en ese campo?

y gracias :)

    
pregunta Mark Naeem

1 respuesta

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El control de par y velocidad del motor de CA puede ser bastante complejo. El control orientado al campo ofrece el nivel más alto de control y es probablemente más complejo que otros métodos, pero los métodos de control sin sensores que buscan acercarse al nivel más alto de rendimiento también pueden ser bastante complejos. No creo que los controles de motores de CA en el mercado utilicen redes neuronales.

Existe un gran mercado para el control de par y velocidad del motor de inducción. Probablemente hay una pequeña parte de ese mercado que requiere control de posición.

Hay artículos recientes sobre redes neuronales utilizadas en el control de motores de CA, no necesariamente control orientado a campos.     

respondido por el Charles Cowie

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