¿Cómo calcular la fluctuación de la potencia activa y reactiva?

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Algunas estrategias de control (como: DPC, MPC ...) sufren la presencia de ondas de potencia activa / reactiva, lo que requiere la adopción de algunos métodos adicionales para reducir esas ondas. Pero para juzgar la eficiencia de los métodos que necesitamos para calcular / cuantificar el valor de las ondas de potencia activa y reactiva, ¿cómo podemos hacer eso?

En su artículo: Control predictivo del modelo de baja complejidad: enfoque basado en vectores únicos , Yongchang Zhang & WeiXie escribió:

  

La Tabla II enumera la comparación cuantitativa de ambos métodos en términos de   rizado de potencia activa, rizado de potencia reactiva y THD actual a las dos   puntos de funcionamiento. El rizado de potencia se calcula utilizando el estándar    función de desviación, que se expresa como:

  

donde N es el número de muestreo de potencia activa y potencia reactiva en un    período de 0.1 s.

No entendí este método de cálculo,

¿Qué es esta función de desviación estándar ? ¿Qué es pi y qi ? ¿Cómo podemos implementar este cálculo en una configuración experimental?

    
pregunta KADEM Mohammed

1 respuesta

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Consulte la entrada de wikipedia para desviación estándar :

Las ecuaciones anteriores son el mismo cálculo, pero diferente notación

\ $ p_i \ $ y \ $ q_i \ $ son las muestras, provenientes de un vector muestreado (como datos de un convertidor analógico a digital)

$$ \ mu = \ frac {1} {N} \ sum_ {i = 1} ^ {N} x_i $$ significa promediar los valores entre sí una vez que hayas calculado el promedio, luego lo agregas a la otra ecuación

Si tengo un vector de cuatro valores [1 5 2 3] la media (usando la ecuación anterior) sería 2.75

La desviación estándar sería

$$ \ sigma = \ frac {1} {N} \ sum_ {i = 1} ^ {N} ([1,5,2,3] -2.75) = 1.707 $$

excel o cualquier paquete matemático tiene las funciones mean y std, o puede hacer esto con un bucle for y código.

    
respondido por el laptop2d

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