Supongamos que tengo una resistencia y quiero simular la variación del proceso en ella.
Cuando estaba leyendo en línea, noté que la simulación de Monte Carlo se usa para este propósito. También me di cuenta de que HSPICE tiene esta opción.
Sin embargo, me gusta usar Python para este propósito. Quería generar una resistencia diferente utilizando el generador de números aleatorios de Python (como la distribución gaussiana). Me preguntaba si estos dos métodos (HSPICE o Python) son conceptualmente el mismo procedimiento.
Simulación de Monte Carlo en Python en lugar de HSPICE
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pregunta Shabnam
2 respuestas
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Mientras pueda simular con precisión los efectos de la variación de resistencia en Python, sí.
La simulación de Monte Carlo no es una cosa de SPICE, es una cosa de simulación general que tiende a acostumbrarse mucho en SPICE porque resulta ser una buena forma de predecir si un diseño de placa de circuito funcionará en la práctica.
respondido por el
TimWescott
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Simular una resistencia es fácil, pero normalmente estás buscando el efecto que la variación tiene en un circuito funcional. Si puede describir la función de transferencia de los parámetros que desea ver en relación con los parámetros que desea modificar, puede hacerlo en cualquier lenguaje de programación. Para algo tan simple como este divisor, no es difícil calcularlo, pero es mucho más fácil dejar que el software funcione en un circuito más complejo. (Este está en LTSpice, con distribuciones gaussianas usadas en lugar de la función mc que usa una distribución plana)
respondido por el
Phil G
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