Estoy tratando de derivar una ecuación para la capacidad de la red inalámbrica dadas las restricciones topológicas de los nodos y ciertos obstáculos ... pero antes de llegar tan lejos, quiero entender el caso más simple. Es decir, nodos distribuidos al azar que se comunican con socios aleatorios. El artículo clásico para esto parece ser Gupta & Kumar . Entiendo los conceptos en el documento, pero desafortunadamente me pierdo bastante rápido en sus ecuaciones.
Comprendo que se recibirá un mensaje en \ $ j \ $ si la potencia del nodo de transmisión \ $ i \ $ es mayor que la potencia de todos los demás nodos \ $ k \ $ (+ noise \ $ N \ $ ) por algún margen \ $ \ beta \ $ . Esa es la ecuación 2 en el documento (y la ecuación 5).
\ $ \ frac {\ frac {P_i} {| X_i-X_j | ^ \ alpha}} {N + \ sum_ {k \ epsilon T} \ frac {P_k} {| X_k-X_j | ^ \ alpha}} \ ge \ beta \ $
Pero no puedo ver cómo llegar desde allí a la capacidad de transporte. Supongo que probablemente dependerá de las suposiciones para
- la elección del nodo receptor del nodo receptor deseado
- donde están los otros nodos (su distribución en el espacio)
- qué están haciendo los otros nodos en ese momento (cuántos nodos están interfiriendo)
¿Puede alguien apuntarme en la dirección de una derivación que vaya un poco más paso a paso que Gupta? ¡O si puede proporcionar su propia derivación que sería excepcional!