¿Cómo puedo probar que un k-map para n variables proporciona la representación más simplificada de una función booleana?
(por simplificado quiero decir que no podemos eliminar otra variable)
¿Cómo puedo probar que un k-map para n variables proporciona la representación más simplificada de una función booleana?
(por simplificado quiero decir que no podemos eliminar otra variable)
Qué tan bien se puede simplificar un mapa de Karnaugh depende del creador del mapa con respecto al dibujo de bucles óptimos.
Cómo determinar si lo que se ha dibujado (publicar una reducción booleana adicional) no es realmente posible con k-maps por su cuenta
Una opción es el uso de la reducción de la lógica heurística de espresso a través de un fantástico software llamado: Logic friday ( enlace ) Muy a menudo esto ha reducido aún más mi lógica, ya que generalmente olvido los uno o dos estados improbables
La pregunta real, sin embargo, es ... ¿es esta verificación de la reducción para uso personal / profesional (en cuyo caso continuar) o la tarea? porque si es tarea y lógica. El viernes realiza una simplificación adicional, será mejor que puedas realizarla a través de k-maps para las marcas
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