Nivel de principiante: tendencia de tasa de error de bits

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Por favor, corríjame cuando esté mal y realmente agradecería una explicación intuitiva para las siguientes preguntas fundamentales. Estos pueden parecer triviales, pero como no soy de origen eléctrico, estos conceptos son bastante desconcertantes para mí.

  1. Se prefiere tener un BER bajo. ¿La BER teórica sirve como el límite inferior o superior? Si la tasa de error de bits simulada / emperada para un canal AWGN no codificado, sin técnicas de conformación de pulsos ni de propagación, después de la ecualización ciega es inferior a la BER teórica, ¿qué se puede inferir? Básicamente, estoy comparando el algoritmo de ecualización en la literatura y he encontrado varias variantes del algoritmo de módulo constante. Cada artículo pretende tener un mejor desempeño que el otro, aunque la mejora es insignificante en comparación con la compleja modificación realizada en el algoritmo. Entonces, esta pregunta surge de la duda que es ¿cuándo podemos decir que el rendimiento del ecualizador es bueno? Cuando la BER alcanza la BER analítica o si es incluso más baja que la BER analítica?

    1. ¿Cuál debería ser la tendencia ideal de BER en relación señal / ruido (SNR) alta y baja? Descubrí que el rendimiento de los ecualizadores es bueno con una SNR baja y empeora con una SNR más alta. En general, buscamos desarrollar técnicas que puedan realizar la estimación de canales o la identificación del sistema a bajas SNR. Pero, al hacerlo, esa técnica también debe tener un buen rendimiento en SNR alto porque el efecto de la medición del ruido es insignificante. ¿Qué es la compensación?

Gracias, y hágame saber si es necesario realizar alguna modificación / mejora para aclarar mi pregunta, en caso contrario.

    
pregunta Ria George

1 respuesta

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Una BER más baja parece ser mejor, ¿quién quiere datos corruptos después de todo?

Sin embargo, es como el mantra (aparentemente) de los banqueros de que "si no estás haciendo trampas, no te estás esforzando lo suficiente". Si en un sistema de comunicaciones en funcionamiento tiene una tasa de BER mucho más baja de lo que su corrección puede manejar, está operando el sistema con demasiada potencia, o muy pocos usuarios por celda, en otras palabras, con un uso ineficiente de los recursos. El algoritmo de control de potencia de la mayoría de los sistemas de comunicaciones modernos reduce la potencia de salida (en el móvil para ahorrar batería), en la estación base para reducir la interferencia a otros usuarios, cuando el receptor reporta una BER innecesariamente buena.

Los sistemas de corrección / detección de errores le permiten corregir pequeñas cantidades de errores y detectar y reenviar bloques con grandes cantidades de errores. Esto permite que el sistema logre efectivamente un error cero cuando sea apropiado (transferencia de archivos) y un error tolerable cuando no es necesario (voz, video).

Ahora a tu pregunta actual.

¿Si tu BER medida es mejor que tu teórica? Si 'teórico' significa 'lo mejor posible en esta SNR', entonces alguien no está comparando "me gusta", ha modelado incorrectamente el mejor caso o ha probado un sistema sutilmente diferente. Si significa "nivel objetivo para la operación económica de este sistema", entonces podría medirse mejor.

Baja SNR es donde los sistemas tienen un problema de BER y donde el ecualizador obtiene su sal. Como el sistema no se está esforzando por tener cero BER, puede ser aceptable para un peor desempeño de BER debido al ecualizador en SNR alto, siempre y cuando aún cumpla con el nivel aceptable de BER del sistema.

    
respondido por el Neil_UK

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