Estoy tratando de encontrar la respuesta a qué tipos de métodos de demodulación existen. Cada una de mis búsquedas tiene resultados diferentes, pero convergen a una métrica, que es encontrar el símbolo más cercano entre todos los puntos de la constelación (qams cuadrados). En una referencia se llama rebanar, en otra se llama "decisión difícil", otra se denomina máxima probabilidad ...
¿Son todos realmente iguales? ¿Hay alguna métrica de "decisión suave"?
Hay técnicas que utilizan decisiones blandas o difíciles.
Lo más habitual es una decisión difícil, en la que algún tipo de circuito adivina solo ese símbolo, cuyo punto de constelación es el más cercano, y genera uno.
La salida de decisión suave es donde el circuito, en lugar de indicar que el símbolo X es el resultado más probable, indica que el símbolo recibido está a x distancia del símbolo X.
Las decisiones flexibles tienen un uso posterior, permiten que los circuitos de detección / corrección de errores sepan qué símbolos son confiables y cuáles son marginales. Un corrector de errores lo suficientemente sofisticado ponderaría los símbolos confiables con mayor fuerza que los dudosos, y así obtendría una pequeña mejora en el rendimiento sobre aquellos que trabajaron solo con decisiones difíciles.
La ganancia de rendimiento es pequeña y necesita un corrector de errores más complicado, por lo que se utilizan los sistemas de decisión de hardware y software.
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