Propiedades de la densidad del espectro de potencia

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En el espectro de potencia de un proceso aleatorio, se dice que si la PSD tiene un delta en el origen, entonces tiene un valor de CC, entonces ese valor siempre es uno ya que también es un delta. ¿Cómo puedo calcular la potencia de CC y CA? ?, y si pasé ese proceso aleatorio a través de un canal de función específica, ¿cómo puedo obtener el resultado?

    
pregunta JenuRudan

1 respuesta

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Por lo tanto, ese valor siempre es uno, ya que también es un delta

¿Qué? no. Un dirac delta no tiene un "valor". Tiene un área integral, pero no un valor en el punto donde no es 0.

El área del dirac es la potencia del componente de CC, es decir, P = U² / R.

  

¿Cómo puedo calcular la potencia de CC y CA

Pregunta extraña. Recuerda, este es el componente DC. No es AC.

Para calcular la potencia, suponiendo que su PSD se llama \ $ S (f) \ $:

\ $ P = \ lim \ limits _ {\ epsilon \ rightarrow 0} \ int \ limits _ {- \ epsilon} ^ \ epsilon S (f) \, df \ $

  

y si pasé ese proceso aleatorio a través de un canal de función específica, ¿cómo puedo obtener el resultado?

Bueno, si su señal de transmisión es \ $ s (t) \ $, y el canal es \ $ h (t) \ $, entonces la señal de recepción es \ $ r (t) = h (t) * s (t) \ $ siendo \ $ * \ $ el operador de convolución. Deberías haber aprendido eso antes de que alguien te explique las señales estocásticas y la PSD.

Debido a las propiedades de la transformada de Fourier, el FT de la convolución de las señales / sistemas en el dominio del tiempo es el producto de sus transformaciones, es decir,

\ $ R (f) = H (f) S (f) \ $.

Aplica la integral arriba de esto

    
respondido por el Marcus Müller

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