Obviamente, solo puedes hacer el IFFT.
Si su pregunta es, en cambio, "qué forma de onda representa el i'th bin en la salida de FFT", eso depende de la versión particular de FFT que usó. La respuesta segura es buscar la documentación de su FFT. Por ejemplo, una FFT normal frente a una FFT real son dos cosas diferentes. También está el problema de la ordenación (¿frecuencia cero al principio o en cero?) Y el factor de escala general. Hay formas estándar de hacer esto, pero algunas bibliotecas de propósito especial pueden hacer elecciones no estándar, por ejemplo, si su único propósito es trazar una densidad espectral.
La FFT "regular" más común en realidad nunca producirá el resultado que sugirió, ya que las formas de onda básicas son complejas y su entrada tiene un valor real. Por ejemplo, la forma de onda: (1/8) * cos(2*pi*x*4/16) para x = 0..15 (un coseno con exactamente 4 ciclos en 16 muestras), tendrá una FFT de [0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0] . Por otro lado, la FFT real tendrá el resultado: [0,0,0,0,1,0,0,0,0] (solo 9 elementos).
La forma general es que una RFF de N puntos con un '1' en el índice F representa una forma de onda ADC: (2/N) * cos(2*pi*F*x/N) .
De nuevo, realmente tiene que revisar la documentación para la función que está usando. Lo que he descrito es la definición más estándar de la FFT. Por ejemplo, aquí está la documentación para numpy y scipy:
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