Estaba intentando averiguar si el ISI en el dominio de tiempo es similar al alias en el dominio de frecuencia es decir, son estos dos fenómenos duales entre sí. Sería de gran ayuda si alguien pudiera explicar esto. Gracias!
Estaba intentando averiguar si el ISI en el dominio de tiempo es similar al alias en el dominio de frecuencia es decir, son estos dos fenómenos duales entre sí. Sería de gran ayuda si alguien pudiera explicar esto. Gracias!
Es un pensamiento interesante, sin duda inspirado por la similitud de los diagramas utilizados para explicar los dos fenómenos.
Sin embargo, no veo ninguna forma en la que puedan considerarse duales entre sí. La interferencia entre símbolos es normalmente un fenómeno lineal de tiempo continuo, mientras que el aliasing está asociado estrictamente con los sistemas muestreados (tiempo cuantificado).
Aliasing = tomar muestras muy escasas y obtener algunos componentes de frecuencia cambiados en frecuencia para superponerse. Tome frecuencias muy dispersas de un espectro de señal continuo y, como consecuencia, obtenga algunas muestras de dominio de tiempo cambiadas en el tiempo para superponerse. Eso causa interferencia entre símbolos. Por lo tanto, al menos tenemos una manera de causar interferencia entre símbolos, de manera que en una relación dual con el aliasing.
ISI resulta del almacenamiento de energía. El aliasing no necesita almacenamiento de energía.
Cómo son similares:
Ambos resultan en corrupción de datos, distorsión en los datos. Hay un presente superpuesto. Las frecuencias desordenadas y los intervalos de tiempo no deseados son las claves para ambas.
En qué se diferencian:
Excepto por lo que escribí anteriormente, son diferentes en todos los sentidos. De alguna manera, exprimí todos los elementos coincidentes de ambos simplemente porque estabas confundido acerca de sus similitudes y diferencias, pero NO LOS RELACIONES TAN CERCANO .
Los estoy clarificando más abajo. Esperemos que ayude.
Aliasing:
El aliasing es un error relacionado con el muestreo. Ocurre cuando una señal está submuestreada de lo que sugiere Nyquist Rate. Por lo tanto, no obtendrá la señal original cuando intente reconstruirla a partir de muestras.
¿Qué significa eso en el dominio de la frecuencia? La frecuencia de muestreo es menor que la frecuencia máxima que se produce en la señal.
¿Significa? Obtienes muestras con menos frecuencia mientras que la señal cambia con más frecuencia.
¿Resultado? Pérdida de datos entre las muestras que ha tomado porque la señal ha cambiado drásticamente durante el tiempo que espera. (Definición del dominio del tiempo)
ISI:
ISI es un percance relacionado con la transmisión. Ocurre cuando más de un SÍMBOLOS JUSTIFICOS tienden a distorsionar los datos de los demás. Aquí, todos los símbolos contienen la información deseada, pero su información está en mal estado debido a la gestión del tiempo. Usted ha enviado más símbolos en un tiempo en el que menos podría (y debería) ser transmitido.
¿Qué significa eso en el dominio de tiempo? El tiempo de transmisión real para un símbolo es menor que el tiempo de transmisión requerido.
¿Significa? Usted está acumulando más información en un corto período de tiempo. Sin duda, habrá algo de INTERFERENCIA en los bits de un símbolo con el de otro símbolo.
¿Resultado? Transferencias más frecuentes en tiempo real, sin embargo, se desea transferir con cierta frecuencia. (Definición de dominio de frecuencia)
En resumen:
Aliasing : Pérdida debido a la pereza.
ISI : Prisa hace desperdicio.
El aliasing es intervalos de frecuencia más cortos, mayores períodos de tiempo. ISI es actos de mayor frecuencia, menores periodos de tiempo. De esta manera usted puede decir que forman una doble frecuencia de tiempo. Pero es solo que son dos duales matemáticos entre sí y es totalmente erróneo considerarlos como duales cuando hablas de manera más logística.
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