¿Qué dispositivo puede convertir los datos de voltaje (EEG) en voltaje real? [en espera]

  

Busco un dispositivo que pueda programarse para generar voltajes físicos basados en un conjunto de puntos de datos.

Este tipo de dispositivo se llama convertidor de digital a analógico o DAC .

  

El dispositivo también debe admitir salidas multicanal (y entradas),

Hasta 8 canales de salida por chip es bastante común. Es probable que pueda encontrar 16 canales si lo mira, pero es posible que deba comprometerse con otras especificaciones. Normalmente, habrá una interfaz de entrada por chip, no una para cada canal de salida.

  

La resolución mínima deseada es 1mV.

La limitación real es el rango dinámico. La resolución de 1 mV es fácil si la tensión de salida máxima es de 1 V o menos. Pero es bastante desafiante si desea un máximo de más de 5 V. (Un DAC de 16 bits podría amplificarse para proporcionarle una salida de 64 V con una resolución de 1 mV, pero diseñar un amplificador para hacerlo no es un proyecto para principiantes)

Antes de elegir un dispositivo DAC real, también querrá averiguar cuáles son sus requisitos de velocidad de actualización, precisión absoluta, corriente de salida, etc.

Según sus requisitos actualizados, se necesita un diseño personalizado con muchas más especificaciones que incluyan CMRR, Ganancia, filtro Nyquist, sondas de electrodos, restricciones de movimiento, protección contra ESD y especificaciones de cableado para captar las señales de nivel de uV con > 40dB SNR y amplifique a niveles de salida TBD para un MUX y ADC adecuados.

Entonces, en lugar de proporcionar una solución comercial o sugerir que se elimine esta pregunta más amplia que el alcance de este foro, le sugiero que examine las soluciones comerciales que han resuelto todos estos requisitos y pregúntese, ¿cómo lo hicieron?

Porcierto,unrangode2⋅10^3necesitaunrangode2^11o>=11bits

Haymuchassolucionescomercialesparaesteproblema,porloquesuproblemaesbueno,peroamuchosmoderadoresdeesteforonolesgustaesto.EsunapreguntaefervescentequeseresuelveconlaexperienciautilizandounsistemademonitoreodecuerocabelludoEEGportátildebajocosto(aunquefeo)quepuedecombinarmuchoscanalesdehardwareconunagananciamuyalta,unaaltaimpedanciayunarelaciónderechazoderuidoenmodocomúnmuyaltaconfiltrosanalógicospersonalizables.Filtrosyunacomputadoramóvilinalámbricade32canalesconunhostquerealizaelaprendizajedelalógicadifusa.Unavezquelosalgoritmossehayanoptimizadoparaunapersonaconunaestimulacióneléctricatrans-craneal,laspersonasconestaaflicciónpuedensertratadasenelfuturo.Meimaginounsistemaautónomobajounapelucaountoqueajustadoconelhardwareylainterfazdeunteléfonointeligente.

Másejemplos

• cuero cabelludo con cable con emisor inalámbrico para albergar CPU / GPU