No, la física y las fórmulas reales involucradas para hacer esto absolutamente correcto no son totalmente fáciles, pero para los osciloscopios de respuesta gaussiana (lectura rápida sobre las diferencias para los ámbitos de respuesta plana: enlace ), relacionamos las cosas de esta manera:
\ $ R_ {meas} = \ sqrt {R_ {señal} ^ 2 + R_ {sistema} ^ 2} \ $
donde \ $ R_ {sistema} \ $ es el ancho de banda de Oscilloscope + Probes, que está determinado básicamente por la misma relación (así como su ancho de banda es la relación de rms inversa, como para todos los anchos de banda que "encadena" entre sí ).
Para mí, es útil pensar en cada elemento siguiente de esta cadena, como un filtro L (R) C adicional, por lo que cada uno agrega un poco más de capacitancia que se debe llenar.
Entonces, a su pregunta inicial, en teoría, podríamos restar los tiempos de subida del sistema de la medición para obtener el tiempo de subida real, sin embargo, normalmente existen incertidumbres. Las duraciones del alcance y la sonda son generalmente típicas y pueden variar para cada sonda. Del mismo modo, hay muchas otras fuentes de error, entre ellas una incertidumbre en el muestreo de los ámbitos y una resolución limitada (en la mayoría de los ámbitos digitales se ve una interpolación sincera de la señal, intente encontrar un modo de visualización de puntos para ver cuántos puntos de datos hay realmente). es que puedes basar tu medida de).
Por lo tanto, tratar de calcularlo de esa manera solo puede llamarse una estimación aproximada.
Probemos algunos números para tener una idea aquí:
Los datos reales perfectos:
\ $ \ sqrt {1.4ns ^ 2 + 1.8ns ^ 2 + 0.7ns ^ 2} = 2.385ns \ $
Supongamos que el tiempo de subida del sistema es perfecto, pero no la sincronización de los ámbitos:
\ $ \ sqrt {-1.4ns ^ 2 - 1.8ns ^ 2 + 2.36ns ^ 2} = 0.608ns \ $
Y ahora asumamos que el alcance y las sondas también están un poco desactivados:
\ $ \ sqrt {-1.45ns ^ 2 - 1.85ns ^ 2 + 2.36ns ^ 2} = 0.21ns \ $