Su señal modulada debe tener este aspecto
$$ s (t) = A \ sin [2 \ pi (f_0 \ pm \ Delta f) t] $$
donde eliges el signo positivo para un '1' y el signo negativo para un '0' (o al revés). \ $ \ Delta f \ $ es la desviación de frecuencia de la frecuencia media \ $ f_0 \ $. La variable de tiempo independiente \ $ t \ $ se muestrea en su caso, por lo que \ $ t = n / f_s \ $, \ $ n = 0,1, \ ldots \ $, donde \ $ f_s \ $ es la frecuencia de muestreo.
Tenga en cuenta que con su tasa de símbolos, el intervalo de uno de los símbolos dura \ $ 10 ^ {- 6} \ $ segundos. La diferencia entre las dos frecuencias de la señal FSK es \ $ 2 \ Delta f = 300 \ $ kHz. Esto significa que dentro de 1 intervalo de símbolos, la señal de frecuencia más alta atraviesa \ $ 0.3 \ $ ciclos más que el intervalo de frecuencia más baja. Esto definitivamente no es suficiente. Normalmente, la distancia de frecuencia mínima debe ser tal que la señal de frecuencia más alta atraviese 1 ciclo más por intervalo de símbolo que la señal de frecuencia más baja. Esto significa que la diferencia de frecuencia debe ser \ $ 2 \ Delta f = 1 \ $ Mhz (si su tasa de símbolo es 1 Mbaud).
EDITAR: En los comentarios a esta respuesta se señaló que podría no haber motivado lo suficiente mi afirmación de que la separación de frecuencias sugerida por el OP es insuficiente. Intentaré arreglar esto en los siguientes párrafos. (Tenga en cuenta que este tema generalmente llena varias páginas de libros sobre comunicaciones digitales, así que discúlpeme si cree que soy demasiado conciso o no lo suficientemente claro).
Si \ $ T \ $ denota la longitud de un intervalo de símbolo, y \ $ s_1 (t) \ $ y \ $ s_2 (t) \ $ son las dos señales FSK con frecuencias \ $ f_1 = f_0- \ Delta f \ $ y \ $ f_2 = f_0 + \ Delta f \ $, entonces su similitud se puede medir en términos de su coeficiente de correlación \ $ r \ $. Se puede mostrar (por ejemplo, Digital Communications por Glover y Grant) que
$$ r = \ frac {2} {T} \ int_ {0} ^ T \ cos (2 \ pi f_1t) \ cos (2 \ pi f_2 t) dt $$
Idealmente, \ $ s_1 (t) \ $ y \ $ s_2 (t) \ $ deben ser ortogonales (es decir, \ $ r = 0 \ $). Entonces, la señal modulada FSK se puede detectar de manera coherente con la mínima probabilidad de error posible. Sin embargo, un pequeño coeficiente de correlación también es importante para la detección no coherente. En el FSK binario tradicional ("FSK de Sunde"), la separación de frecuencia \ $ 2 \ Delta f \ $ se elige como \ $ 2 \ Delta f = 1 / T \ $ (esto es lo que mencioné anteriormente). En este caso la ortogonalidad está garantizada. Para una detección exitosa coherente y no coherente de FSK, se recomienda una separación de frecuencia mínima de \ $ 2 \ Delta f = 1 / T \ $ (consulte Comunicaciones digitales por Glover y Grant).
(Una última nota al margen: MSK (cambio de clave mínimo) es un caso especial de FSK de fase continua que logra la separación de frecuencia mínima absoluta de \ $ 2 \ Delta f = 1 / (2T) \ $ a la vez que garantiza la ortogonalidad del señales.)
