Significado de la fase en la transformada de Fourier de la señal de audio

Los dos números que obtiene por frecuencia son la parte real e imaginaria de ese componente de frecuencia en la señal original. Estos dos juntos a veces se denominan phaser .

Puede visualizar esto representándolos en un gráfico donde el componente real es el eje X y el componente imaginario el eje Y. Puede agregar los dos componentes y dibujar el resultado como un vector que comienza en el origen. Ahora imagine que el vector gira en sentido contrario a las agujas del reloj girando en el origen a la frecuencia particular de la muestra. La proyección sobre el eje real sería una función sinusoidal a lo largo del tiempo, que es la contribución de esa frecuencia en su muestra original. La posición particular que dio el algoritmo para el vector giratorio fue justo donde estaba la señal en el momento = 0.

A partir de esto, es de esperar que veas que lo que quieres es la magnitud de ese vector giratorio. Para obtener eso, cuadrar los dos componentes, agregarlos, luego tomar la raíz cuadrada del resultado, como dijo PaulR. Su respuesta es correcta, pero estaba tratando de darte una idea del origen.

Sí, solo use la magnitud de la salida FFT (\ $ \ sqrt {re ^ 2 + im ^ 2} \ $) - esto le da una estimación de espectro de potencia . La información de la fase generalmente es de poco interés en este contexto.