Este es un ejemplo sobre el desplazamiento de entrada de un comparador en el diseño de circuitos integrados analógicos de Tony Chan Carusone (página 414).
¿Alguien podría explicar por qué la gráfica en la figura 10.1 es una distribución normal?
Hay dos parámetros en una distribución normal, la media y σ, la desviación estándar.
La media aquí es de +3.0 mV y la desviación estándar se muestra para la probabilidad de una salida lógica 1. La curva inversa sería la probabilidad de una salida lógica "0".
Esta curva de distribución normal de una transición o la "curva de campana" indicaría la probabilidad de que se produzca cualquier transición de umbral.
Lafunciónacumulativadeladistribuciónnormaleslaintegraldeláreadebajodelacurvaentodoelrangodeentradasquefueloquerealmentesemostró.
La curva mostrada es el cdf de la distribución normal. Probablemente se usa en la hoja de datos del comparador (a diferencia de la "curva de campana" del pdf) porque se deriva directamente de los datos de prueba recopilados durante la fabricación. Para pasar de la cdf a la pdf, simplemente necesita diferenciar la curva de la cdf. Esto no es fácil de hacer para una distribución gaussiana, pero hay tablas que le permiten hacer cálculos de probabilidad rápidamente usando uno si tiene el otro.
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