Cómo entender la frecuencia de muestreo en el caso de las imágenes, me queda claro cuando estamos hablando del audio, pero ¿cómo se relacionan estos dos? ¿Es más complejo que el muestreo de audio?
Cómo entender la frecuencia de muestreo en el caso de las imágenes, me queda claro cuando estamos hablando del audio, pero ¿cómo se relacionan estos dos? ¿Es más complejo que el muestreo de audio?
Las tasas de muestreo en los videos se pueden ver por la cantidad de intervalos de ... bueno, muestras que toma en un período de tiempo en particular. El cuadro y la imagen de abajo son una buena demostración de esto. Es muy similar a cómo funciona con el audio también.
En cálculo, se habla de la definición de integración dibujando rectángulos debajo de una curva y tomando el área debajo de esa curva. Sin embargo, si reduce el ancho de los rectángulos, podrá ajustar más rectángulos debajo del gráfico y el área debajo de la curva será más precisa. Esto es cierto para el muestreo también. Cuantas más muestras tenga en un período de tiempo determinado, mayor será la calidad y la calidad de limpieza que verá en el video y las imágenes.
Lea otras preguntas en las etiquetas sampling imageprocessing