Creo que estás confundiendo dos problemas: aliasing y ventanas.
El alias depende de la frecuencia de muestreo. El aliasing ocurre cuando las señales de entrada están presentes en el muestreador con frecuencias más altas que la tasa de Nyquist, que es la mitad de la frecuencia de muestreo. El aliasing puede minimizarse mediante el uso de un filtro anti-aliasing en la entrada del muestreador y con sobremuestreo. Al muestrear un IF, el filtro anti-aliasing puede ser un filtro de paso de banda en lugar de un paso bajo.
La ventana depende de la duración total de la ventana de muestreo. La rotación de la ventana reduce la resolución espectral de la DFT, cuando se considera como una estimación del espectro de la señal de entrada.
Puede reducir el efecto de ventana tomando una ventana de muestreo más larga, pero por supuesto eso hace que la medición sea más lenta.
Los analizadores de espectro analógicos también sufrieron fugas espectrales porque los filtros de paso de banda IF no pueden hacerse perfectamente estrechos. Y, de manera similar, pudieron obtener una resolución espectral más alta al reducir el "ancho de banda de resolución (RBW)" con el compromiso similar de reducir la medición.
En la práctica, los analizadores de espectro digital no están diseñados para ser ideales. Están diseñados para ser mejores que el analizador espectral analógico que reemplazaron, o para proporcionar un rendimiento similar a un precio más bajo. Es bien sabido que la resolución espectral es limitada y no se espera que sea capaz de reconstruir perfectamente la señal de entrada de la medición del analizador de espectro.