Me gustaría contar el número de vehículos que viajan por una calle determinada. Estoy leyendo sobre bucles inductivos , pero eso requiere poner el bucle en el pavimento. También he visto sensores que imagino que tienen una base magnética, como este de Streetline . ¿Hay algún componente sensor que pueda conectar a una placa Arduino para imitar ese tipo de sistema?
Algo que se está volviendo muy popular en Europa es el sistema ANPR. enlace
Hay varios programas disponibles para manejar un flujo de video / imágenes para reconocer las planchas de cientos de fuentes de matrículas típicas.
La mejor cámara para obtener es un modo nocturno inalámbrico (Emisores de infrarrojos). Las placas de matrícula reaccionan bien en los rayos IR para reflejar el fondo y se adsorbe en las letras. Se conecta la cámara WIFI a su red inalámbrica N local (¡una buena cobertura fuera de 50 metros y es buena para transmitir videos de 640x480 o incluso de 720p hoy en día!) Y tiene un software de computadora / notebook / netbook que recopila datos de placa de matrícula.
Con estos datos puede determinar la frecuencia de cada automóvil. Así que podrías ver que el auto A conduce en tu camino 4 veces al día. aproximadamente las 8 a.m. luego a las 1 p.m. luego a las 1.30 p.m. y por último a las 5.45 p.m. Puede obtener datos condendidos y ver las horas pico y las horas de inmersión.
Deberá consultar a su consejo local / ayuntamiento / órgano rector sobre la ley de cámaras en un lugar público. Recolectar SOLAMENTE los números de las placas de matrícula estará bien porque usted está recopilando datos estadísticos y no está asociando estas cifras con ningún detalle personal ... e etc. etc.
Puedes usar este usando un transmisor de video
O este usando un enrutador de red IP enlace
PERO QUIERES ESTE BEBÉ!
No es inalámbrico, pero tampoco es de 1000 libras. Se puede hacer algún compromiso en todas las cámaras
Los chicos grandes que se ocupan de cosas
Algunos OpenSoftware
Buena suerte :)
Lo único que me pregunto es la facilidad con que estos sensores pueden ser engañados por el cruce de varios autos, o por vehículos con una separación extraña de los ejes, o incluso por múltiples ejes.
¿Ha considerado usar OpenCV para realizar la detección de vehículos? Hay algunos por ahí que ya han implementado esto. Aquí hay un ejemplo . Puede conectar una cámara a su PC y usar OpenCV con ella.
Si tiene que estar incorporado, entonces el autor de ViewPort para Propeller el microcontrolador ha integrado un módulo OpenCV, y quizás sea de utilidad para usted. No he probado ViewPort todavía, pero supongo que puede implementar un programa en el Propeller que usa OpenCV, y luego solo guarda el conteo en la memoria.
A menudo verás el tipo que es un par de largos tubos de goma colocados en el carril que va hacia una caja. Puedes imitar eso con una manguera de jardín cerrada en un extremo. Cuando un vehículo viaja sobre él, expulsará el aire por el otro extremo. Puede configurar un interruptor sensible que se cierra cuando el aire es forzado a través. De esa manera, detectará la cantidad de ejes que pasan por la carretera con bastante facilidad. Si tiene dos franjas separadas por una distancia conocida, puede medir la velocidad de los vehículos. También se podría indicar la dirección de los vehículos. Si coloca un poco de filtrado, también podría quitar ejes adicionales de manera confiable.
Lo primero que intentaría sería modular el IR. Separe el transmisor y el receptor, protéjalos e inclínelos en ángulo para que la única forma en que el receptor pueda ver la señal del transmisor sea si se refleja desde un automóvil que pasa.
Si solo estuviera jugando, podría intentar encontrar unos pocos transductores de sonda Polaroid, y usar uno como un transmisor dedicado y los otros recibir solo. Esto sería algo con lo que jugaría si tuviera mucho tiempo en mis manos.
Si realmente necesita recuentos de tráfico, verifique con la gente encargada de hacer frente al tráfico de su ciudad y vea lo que sugieren. Planea gastar dinero.
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