Rechazo de imagen

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Google no me está ayudando en esto.

Obtengo que el rechazo de la imagen es importante cuando se demodula un RF a una frecuencia IF.

¿Pero qué ocurre cuando se demodula un RF directamente a una señal de banda ancha?

Quiero decir, entonces la imagen se colocaría en el dominio de frecuencia negativo, exactamente como estaba cuando se generó la señal en el transmisor.

¿Se debe a la energía desperdiciada de transmitir tanto la señal como la imagen?

    
pregunta JakobJ

2 respuestas

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Sí, el rechazo de la imagen es una preocupación potencial cada vez que tiene un mezclador, incluso en un "detector de producto" donde se "demodula" mediante la mezcla a la banda base.

Un mezclador de este tipo que produce una salida única combinará las frecuencias positivas y negativas de una manera que no se puede distinguir: un ejemplo clásico sería sintonizar una portadora estable (o modulada, como en el código morse) usando un receptor de conversión directa / Detector de producto mezclado a audio. A medida que el oscilador local se acerca a la frecuencia de transmisión, el tono de audio caerá a través del ancho de banda de audio hacia cero. A medida que la frecuencia LO pasa el audio, la frecuencia de transmisión, el tono de audio comienza a subir nuevamente en frecuencia. Con una sola salida y ninguna otra referencia, no es posible distinguir las frecuencias positivas y negativas entre sí. Por lo tanto, un espectro de entrada que contiene ambos podría confundirse bastante.

Un enfoque alternativo es la mezcla IQ. Aquí se producen dos señales de oscilador local en cuadratura (es decir, seno y coseno) y se mezclan con la misma señal de entrada para producir dos salidas. La relación de fase de las salidas se puede examinar para determinar si (un componente dado de) la señal tiene una frecuencia positiva o negativa. Muchos algoritmos de procesamiento de señales de banda base y moduladores / demoduladores funcionan con señales IQ.

Una opción adicional es cambiar una de las señales I o Q en 90 grados y restarlas. Esto cancelará destructivamente las frecuencias positivas o negativas, formando lo que se conoce como un mezclador de rechazo de imagen. Sin embargo, generar un cambio de fase preciso de 90 grados puede ser complicado, especialmente en un ancho de banda amplio. Los méritos de hacer esto, en comparación con el uso de filtros para eliminar una de las posibilidades de imagen, dependen de la frecuencia y el ancho de banda de las señales a procesar, los requisitos de rendimiento (distorsión de fase permisible y filtración de imagen) y el tipo de tecnología disponible para la implementación (es decir, DSP vs RLC, filtros de cristal, mecánicos, sierras, cavidades, etc.)

    
respondido por el Chris Stratton
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He estado trabajando en algo similar, yo mismo. Al no tener Matlab, tuve que hacer todo con [suspiro] Excel. Así que mi configuración puede tomar un poco de explicación ...

Comience con una columna que cuente de 0 a 4095. Emule un ADC de 50MHz llenando la siguiente columna con incrementos de tiempo. Después de eso, unas pocas columnas que hacen ondas sinusoidales, en función del tiempo. Seleccioné señales de 11.5MHz, 12.5MHz (señal deseada), 13Mhz y 14MHz.

Suma las ondas sinusoidales, etiqueta esa columna FFT_IN. Use la herramienta para realizar una Transformación FFT, trace la magnitud del resultado: un pequeño espectro agradable. Esa es tu entrada.

Siguiente: Demodule para obtener ese 12.5MHz. Haz "I" en flujo multiplicando FFT_IN por: 0,1,0, -1. "Q" es: 1,0, -1,0. Resultado: las muestras se alternan entre I y Q, con cada segunda muestra en una secuencia invertida. (Opcional: también ejecuto un poco de FIR en estos datos)

Combine las secuencias I y Q en muestras complejas y realice otra FFT. Sorpresa: la señal comienza en DC (fue de 12.5MHz) con señales presentes en 500KHz, 1MHz y 1.5MHz.

¿Por qué? Debido a que la señal de 11MHz se ha " reflejado " nuevamente en el dominio de frecuencia positiva.

    
respondido por el Alan

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