Estoy tratando de aprender más sobre el diseño de filtros de alto orden, con el objetivo de diseñar un filtro de paso bajo de Butterworth de octavo orden en Spice, y luego en el mundo real. He estado leyendo un libro de filtros que tenía y estaba intentando seguir este tutorial aquí .
Lo estaba haciendo bien hasta este punto:
De la tabla de polinomios Butterworth de paso bajo normalizada arriba, la el coeficiente para un filtro de tercer orden se da como \ $ (1 + s) (1 + s + s ^ 2) \ $ y esto nos da una ganancia de \ $ 3-A = 1 \ $, o \ $ A = 2 \ $. Como \ $ A = 1 + (R_f / R_1) \ $, elegir un valor para la resistencia de realimentación \ $ R_f \ $ y la resistencia \ $ R1 \ $ nos da valores de \ $ 1 \ $ kΩ y \ $ 1 \ $ kΩ respectivamente, (\ $ 1 \ $ kΩ \ $ / 1 \ $ kΩ \ $ + 1 = 2 \ $).
No entiendo cómo pasaron de \ $ (1 + s) (1 + s + s ^ 2) \ $, y de repente conocen la ganancia de la que usas para calcular tus resistencias. No hay más explicaciones, esto básicamente me parece que empiezas con esta tabla polinomial, luego aparece un asistente y ahora sabes tu ganancia.
Entonces, ¿cómo pasaron del polinomio a la ganancia? La ecuación de octavo orden es aún más grande:
\ $ (1 + 0.390s + s ^ 2) (1 + 1.111s + s ^ 2) (1 + 1.663s + s ^ 2) (1 + 1.962s + s ^ 2) \ $
¿Eso implica que tendré diferentes configuraciones de ganancia para cada etapa?