cómo determinar la probabilidad de que las dos señales sean equivalentes

Navega tus respuestas
1

Soy nuevo en ingeniería electrónica y DSP. Tengo esta matriz de señal original. [X1, Y1] . . . . [Xn, Yn]

y luego pasa por series de transformación. Puede ser la rotación / shift_bit / o cualquier transformación a través de una Matriz de transformación. así que supongamos que a través de esta operación tendré A1 ... Soy una matriz de la señal original

y tengo otra señal. pero pasar por una transformación diferente no es necesariamente lo mismo que arriba. digamos B1 ... Bm

ahora si mezclo las dos bolsas A1 ... An y B1 ... Bm juntas. Y luego saque de estas bolsas combinadas al azar de las dos matrices ¿Cómo puedo determinar las dos matrices Ai = Bj

Estoy pensando en usar el análisis espectral pero no estoy seguro de si es el camino correcto y también si algún paquete R / Matlab / python puede ayudar a este trabajo ??

-Thx sinceramente.

    
pregunta Mookayama

2 respuestas

1

La prueba estadística para determinar si dos señales ("muestras" en el lenguaje de estadísticas) son equivalentes ("se extraen de la misma distribución") es una prueba como la prueba t (para variables normales), prueba t de muestra pareada (si estas son dos señales medidas al mismo tiempo), prueba U de Mann-Whitney, prueba de suma de rangos de Wilcoxon, etc.

Hay algunas cosas que dificultan dar una respuesta específica en su caso. Creo que cuando dices "matriz" te refieres a vectores o quizás a series de tiempo. Y no está realmente claro qué quiere decir con "mezclar" (agregar?) Y con "bolsas". ¿Por qué mezclarlos? ¿Por qué dibujar al azar? ¿No puedes usar una prueba estadística en las muestras sin mezclarlas?

Si puede editar la pregunta para mostrar fórmulas reales o un mejor código fuente, podría obtener una mejor respuesta.

    
respondido por el Alex I
0

Suponiendo que desea determinar la similitud o equivalencia de dos señales (debido a que su pregunta no es muy clara), uno de los métodos principales para lograrlo es correlación cruzada .

La correlación cruzada toma dos señales (o vectores) como entradas y mide la similitud, ya que una señal se retrasa en comparación con la otra, paso a paso.

$$ \ phi_ {xy} (m) = \ sum_ {n = - \ infty} ^ \ infty x (n) y (n + m) $$

Por lo tanto, la correlación cruzada de las señales de ruido blanco gaussiano es un impulso en m = 0.

La correlación cruzada de la señal de ruido que se cambia de fase con respecto a la misma señal en el tiempo 5T es un impulso en m = 5

    
respondido por el akellyirl

Lea otras preguntas en las etiquetas

¿Frecuencia es igual al número de pasos que realizará un motor paso a paso? 555 y amplificador de salida con diferentes suministros Vcc