Estoy haciendo un proyecto de tesis. Necesito hacer una implementación FPGA de una red neuronal. Quiero implementar algunas funciones matemáticas, como una función exponencial.
¿Alguien sabe de algún buen libro sobre FPGA, VHDL o implementación de arquitectura digital de operaciones aritméticas de punto flotante?
Hay técnicas ANN que no requieren punto flotante. Encontrarás las cosas mucho más fáciles si adoptas una de esas.
El trabajo de Jim Austin en la Universidad de York viene a la mente. Utiliza FPGA y DSP de punto fijo.
EDITAR: (Leon, espero que no te importe que agregue esta lista aquí)
foro de discusión "fpga neural networks" , en particular un FPGA NN donde "La neurona usa números de 8 bits".
"FPGA Implementaciones de redes neuronales - una encuesta de una década de progreso " por Zhu y Sutton: enumera muchas técnicas de implementación, y menciona brevemente que la técnica de implementación de punto flotante aún no ha tenido éxito.
"FPGA red neuronal " busca en Google Scholar
Evitaría el formato de punto flotante IEEE, iría con el formato que utiliza el DSP de TI. Ti tiene un buen documento que acompaña a uno de los DSP más antiguos que controla tu mano a través de las operaciones. Desde allí puedes comenzar con tu lógica.
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