Convertidores Delta Sigma: Resolución

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Esta pregunta hace referencia a mi pregunta anterior:
Ganancia de resolución en conversores Delta-Sigma
Lo que entiendo
De las respuestas deduje que necesitamos que la entrada tenga cierta cantidad de ruido (para aleatorizar la señal), de modo que el promedio pueda mejorar la resolución de la señal. Esta interpolación de ruido se realiza mediante el bucle DS en DS ADC. Si utilizamos ADC de segundo orden en lugar de primer orden, estamos agregando más ruido, por lo que aumentamos la resolución mejor que el primer orden.
Pero también leí que, estadísticamente, la mejora de la incertidumbre que se puede hacer promediando, si los datos son completamente aleatorios es sigma / sqrt (n), donde sigma es la desviación estándar de la medición individual yn es el número de muestras que estamos promediando .
Así que promediar cuatro muestras, por ejemplo, me daría una precisión adicional de 1 bit ya que la incertidumbre se reduciría a la mitad.
Pregunta
¿Es correcto el entendimiento anterior? Al aumentar el orden, ¿estamos tratando de alcanzar este límite máximo de mejora de incertidumbre al tratar de aleatorizar mejor los datos, por lo tanto, por ejemplo, 1 bit adicional si estamos utilizando un promedio de 4 muestras? En otras palabras, ¿es un incremento de 1 bit en la resolución el máximo que se puede lograr promediando 4 muestras para cualquier tipo de ADC, ya sea normal ADC promedio o DS ADC?

    
pregunta sarthak

1 respuesta

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El número de bits efectivos se calcula de la siguiente manera ENOB = (SNR - 1.76) / 6.02 ( esta es mi referencia ). Así, en los convertidores delta sigma, donde se puede cambiar a SNR por medio de configuración de ruido, filtrado y decimación. La gráfica a continuación tomada de la nota de aplicación de dispositivos analógicos MT-022 muestra SNR en función del número de muestras de los bucles delta sigma del 1º, 2º y 3º orden.

    
respondido por el Kvegaoro

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