Especificar una resistencia como "1%" no es realmente suficiente para describirla, pero a menudo se usa como una especie de forma corta. Uno esperaría que una resistencia de "1%" tenga una tolerancia dentro de +/- 1% (por supuesto) - probablemente un poco mejor - vea a continuación, pero también sea razonablemente estable con la temperatura (quizás +/- 100 ppm / ° C o Mejor, de nuevo, probablemente, un poco mejor, normalmente) y no cambiar mucho con la humedad y cuando se suelda, y con el tiempo. Por defecto, es probable que sea un tipo de película (probablemente una película de metal), por lo que tendría una capacidad de manejo de pulsos limitada, por lo que no siempre se puede sustituir una parte del 1% por una parte del 10%.
Si usa una resistencia del 10% seleccionada para el 1% en un circuito de medición, puede encontrar que es inestable después de la soldadura, con la temperatura, con la tensión mecánica, con el tiempo o con la humedad y su circuito no es tan estable como se esperaba.
Los materiales utilizados para una resistencia de precisión pueden ser muy diferentes de los usados para una pieza que no sea de precisión, así como mejores máquinas de recorte, etc. Por cierto, al menos durante los últimos 30 años, las resistencias se fabrican recortando en máquinas automatizadas (incluso 5% de resistencias), por lo general, encontrará cierta correlación estadística entre los valores de las resistencias en el mismo lote. Por lo general, se agrupan alrededor de un valor que es un poco diferente del valor nominal, y por lo general estarán dentro de 1/3 a 1/5 de la tolerancia nominal (por lo tanto, una resistencia del 5% generalmente está dentro de +/- 1% a 1.5% y una resistencia de 1% generalmente está dentro de +/- 0.2% a +/- 0.3% de la nominal. Eso es una consecuencia de querer obtener casi todas las resistencias dentro de la tolerancia, por lo que no hay que descartarlas.
Por ejemplo, una medición rápida de cuatro resistencias 8.25K 1% 0603 (Rohm) da un valor promedio de 8.26128 y una desviación estándar de de 0.01433. Si esas estadísticas fueran representativas (una muestra demasiado pequeña), y la distribución fuera gaussiana, tal vez una en un millón quedaría fuera de la banda del 1%.