¿Cómo se pasa de las mediciones experimentales a los modelos?

Tu pregunta confunde un montón de cosas. Sí, hay métodos de ajuste de curvas que minimizan el error. Eso es lo que usted [o software como MODPEX] usa [s] para generar los parámetros SPICE que mejor representan un conjunto de curvas de dispositivo que se midieron. Pero tenga en cuenta que el modelo / ecuaciones se determinan de antemano.

Sin embargo, necesita un modelo que tenga alguna base teórica antes de ajustar algunos datos. No hay un método de libro de cocina para crear este último, aunque algunas cosas como análisis dimensional ayudan. Pero el análisis dimensional no puede decirle si debería tener \ $ (V_1-V_2) \ $ o \ $ \ sqrt {V_1 ^ 2 + V_2 ^ 2} \ $ en su fórmula; Ambos se miden en voltios. Para decidir entre algo como esto necesitas una base teórica más profunda [que depende del dominio]; y espero que esté de acuerdo con la evidencia experimental.

Si vas a tener un modelo que es puramente empírico, es decir, No tiene una base teórica y solo se basa en mediciones anteriores. necesita comprender los riesgos / incertidumbres involucrados en tal Modelo, como la distinción entre muestra y población. Ver por ejemplo enlace para obtener más información (en particular, pp. 103-104). Probablemente el mejor lugar para pedir más es el sitio enlace . Tal Los modelos puramente empíricos son más comunes en las ciencias sociales.