Primero, la fórmula de Shannon le dice que, dada una cierta cantidad de ancho de banda y SNR, ¿cuál es el máximo posible rendimiento de datos que puede lograr? No le dice a usted que cualquier sistema o tipo de sistema en particular puede alcanzar ese máximo.
No le dice cómo diseñar un sistema, sino que solo le dice, después de que lo diseñó, qué tan cerca llegó a la capacidad máxima teórica del canal.
Segundo, dado un BER aceptable, puede calcular la velocidad de bits alcanzable (máximo teórico) a partir de la capacidad del canal como
\ $ R (p_b) = \ dfrac {C} {1-H_2 (p_b)} \ $
donde R (p) es la tasa de datos, pb es la BER, C es la canal capcity, y H 2 (p) es la función de entropía,
\ $ H_2 (p_b) = - \ left [p_b \ log_2 {p_b} + (1-p_b) \ log_2 ({1-p_b}) \ right] \ $
Por lo tanto, la tasa de señal alcanzable con 10 -5 es aproximadamente 1.0002 C .
Para responder a sus preguntas específicas, el ancho de banda en la fórmula de Shannon es el ancho mínimo de un filtro de vagón perfecto que podría aplicarse a su señal sin cambiar la señal. En el caso de BFSK, es casi \ $ \ Delta {} f \ $, la diferencia entre las frecuencias de marca y espacio. Como dice, para BFSK con el índice de modulación mínimo, BW = 2 R , donde R es la velocidad de bits.
Y la SNR en la fórmula de Shannon es la misma que la \ $ \ frac {E_b} {N_o} \ $ de tu primera formulación.
Probablemente te hayas dado cuenta de que para esta SNR y ancho de banda (2 * R), Shannon predice una capacidad de
\ $ 2 R \ log_2 \ left (10 ^ {1.2} \ right) \ $,
o 7.97 R , mientras que su BFSK solo está logrando la velocidad de bits R . (Tenga en cuenta que podría haber diferentes definiciones de la SNR que difieran en un factor de 2 o más, pero esto solo cambia el resultado en +/- 1x (BW) después de tomar el registro)
Esto solo significa que BFSK tiene solo un 25% de eficiencia para alcanzar la capacidad máxima del canal.