Al leer sobre el tema de estas complejas máquinas, me pregunté cómo pueden construir imágenes a partir del efecto de tunelización. ¿Qué tipos de algoritmos se desarrollan? ¿Y qué tipo de señales se reciben?
Al leer sobre el tema de estas complejas máquinas, me pregunté cómo pueden construir imágenes a partir del efecto de tunelización. ¿Qué tipos de algoritmos se desarrollan? ¿Y qué tipo de señales se reciben?
El efecto de tunelización es altamente no lineal con la distancia. Esto es aprovechado por el microscopio porque solo la punta de la aguja recibe cualquier corriente de túnel. En efecto, la aguja "se ve", a través de la "lente" de la tunelización, para ser muy alargada y mucho más afilada de lo que realmente es para el material bajo prueba. Dicho de otra manera, el efecto de tunelización hace que una aguja efectiva, más afilada y afilada, sea más afilada que una.
Esta aguja se desplaza eléctricamente en pequeñas cantidades para mantener una corriente de túnel constante a medida que se mueve sobre la muestra. El desplazamiento se puede hacer razonablemente lineal con la señal de conducción. La señal de conducción luego da un perfil de la altura de la muestra a medida que la aguja escanea el material. Las señales de conducción de varios escaneos se juntan para formar una imagen.
Esto ciertamente es simplificado en exceso, pero ese es el concepto básico. Seguramente hay mucho por ahí en el escaneo de microscopios de túnel.
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