Estoy intentando leer sobre la teoría (para hardware) de cómo funciona el hardware en un sistema de visión / cámara desde el sensor de la cámara hasta los píxeles en la pantalla.
No sé qué empezar a buscar en Google para comprender cómo se relaciona el dominio del tiempo con el dominio espacial y el hardware intermedio (como en los teléfonos celulares). ¿Qué debo buscar?
PD: disculpa por adelantado por la vaga pregunta, pero en busca de una dirección.
Esa es una pregunta muy amplia, pero para comenzar, aquí hay algunos temas.
Para las cámaras, querrás mirar
Para pantallas, querrás
La visión artificial es un tema muy diferente al obtener una imagen en una pantalla; Implica encontrar bordes en los datos de imagen e inferir la existencia de formas y objetos en la escena para que el software pueda tomar decisiones sobre lo que "ve". Un buen lugar para comenzar es OpenCV.org
La retina humana proporciona detección de gradiente de convolución localizada (sombrero mexicano); La visión artificial utiliza los mismos métodos. Una vez que se detectan los gradientes locales, la retina utiliza su paralelismo (100 millones de píxeles) para examinar las "texturas" locales, medianas y grandes; Las molestias por la "textura" se vuelven muy interesantes para los humanos. La forma de la textura y la forma de la oclusión monocular permiten a los humanos obtener un modelo 3_D del mundo.
La visión artificial todavía no tiene este procesamiento de 100 millones de píxeles en paralelo.
Con respecto al proceso de sensor a píxel en pantalla, el sensor utiliza una cuadrícula de diodos, estos diodos tienen suficiente profundidad de unión para, con cierta probabilidad, absorber los fotones y recolectar un electrón o dos o miles. DarkCurrent establece el piso de detección. Periódicamente, estos diodos son expulsados de sus electrones a medida que los electrones se convierten en voltajes y esos voltajes se convierten en números cuantificados, enviados a diferentes motores de cómputo. O tu pantalla.