El término FIT (falla en el tiempo) se define como una tasa de falla de 1 por billón de horas. Un componente que tiene una tasa de falla de 1 FIT es equivalente a tener un MTBF de 1 billón de horas. La mayoría de los componentes tienen índices de falla medidos en 100 y 1000 de FIT. Para los componentes, tales como transistores e circuitos integrados, el fabricante probará un lote grande durante un período de tiempo para determinar la tasa de fallas. Si se prueban 1000 componentes durante 1000 horas, entonces eso se considera equivalente a 1,000,000 de horas de prueba. Existen fórmulas estándar que convierten el número de fallas en un tiempo de prueba dado a MTBF para un nivel de confianza seleccionado. Para un sistema de componentes, un método para predecir el MTBF es agregar las tasas de falla de cada componente y luego tomar el recíproco. Por ejemplo, si un componente tiene una tasa de fallas de 100 FIT, otras 200 FIT y otras 300 FIT, entonces la tasa total de fallas es de 600 FIT y el MTBF es de 1.67 millones de horas. Para los sistemas militares, las tasas de falla de cada componente se pueden encontrar en MIL-HDBK-217. Este documento incluye fórmulas para tener en cuenta las condiciones ambientales y de uso, como la temperatura, el impacto, los equipos fijos o móviles, etc. En las etapas iniciales de un diseño, estos cálculos son útiles para determinar la confiabilidad general de un diseño (para comparar con el requisito especificado). ) y qué componentes son más significativos en términos de confiabilidad del sistema para que se puedan hacer cambios de diseño si se considera necesario. Sin embargo, la fiabilidad de los componentes es más un arte que una ciencia. Muchos componentes son tan confiables que es difícil acumular suficiente tiempo de prueba para obtener un buen control de su MTBF. Además, relacionar los datos tomados en un conjunto de condiciones (temperatura, humedad, voltaje, corriente, etc.) a otro está abierto a grandes errores. Como ya se mencionó en los comentarios, todos estos cálculos son números medios y son útiles para predecir la confiabilidad de una gran cantidad de componentes y sistemas, pero no de cualquier unidad individual.