¿Cómo se distribuye la energía de las líneas espectrales no resueltas en una FFT?

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Por ejemplo, si mi FFT tiene una resolución pobre de 170Hz (la longitud de la secuencia de datos es pequeña debido a restricciones de latencia) y estoy tratando de detectar una sinusoide en el rango de 150-250 Hz, ¿será esta FFT lo suficientemente buena? / p>

Siento que si la sinusoide está cerca de 170 Hz (150-200 Hz), mi intervalo de frecuencia a 170 Hz mostrará un aumento en la magnitud que puedo usar para detectar. ¿Pero qué pasa si una sinusoide está presente a 250 Hz? ¿Se distribuirá su energía entre el contenedor de 170 Hz y el contenedor de 340 Hz? Y si es así, ¿en qué proporción? (Tal vez pueda usar una suma ponderada para detectar en ese caso)

    
pregunta ankit

1 respuesta

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Como dice The Photon, la función de ventana que usas determina cómo se esparce la energía. Aquí hay un extracto de La Guía para científicos e ingenieros de Procesamiento de señal digital , capítulo 9 (cerca del final):

La elección de la función de ventana dependerá en gran medida de la señal que esté tratando de medir. ¿Necesita resolución de alta frecuencia? ¿Necesita una medición precisa de la amplitud? No es posible optimizar todo de una vez.

Por sus comentarios, parece que la ventana plana puede ser la más apropiada. De nuevo, desde la guía:

  

Esto nos lleva a la ventana superior plana, que se muestra en la figura 9-5d. En algunas aplicaciones, la amplitud de un pico espectral debe medirse con mucha precisión. Dado que el espectro de frecuencia de la DFT se forma a partir de muestras, no hay nada que garantice que una muestra se producirá exactamente en la cima de un pico. Lo más probable es que la muestra más cercana esté ligeramente descentrada, dando un valor más bajo que la amplitud real. La solución es usar una ventana que produzca un pico espectral con una parte superior plana, asegurando que una o más de las muestras siempre tengan el valor pico correcto. Como se muestra en la figura 9-5d, la penalización para esto es un lóbulo principal muy amplio, lo que resulta en una resolución de frecuencia pobre.

    
respondido por el Phil Frost

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