Esta podría ser una pregunta bastante simple, pero me pregunto si las computadoras neuromorfas utilizan arquitecturas que no son de Von Neumann, como el chip IBM TrueNorth todavía se consideran computadoras digitales.
He escuchado que algunas computadoras neuromórficas (no recuerdo cuáles) usan mediciones analógicas en lugar de cálculos cuando computan, pero creo que las interfaces son en su mayoría digitales. Me pregunto si afecta la categorización de la clase de computadoras.
No soy un experto, pero en esta página enlace hay un artículo vinculado:
"Demostró un bloque de construcción clave de una arquitectura novedosa, a saber, un núcleo neurosináptico, con 256 neuronas digitales de integración y disparo y una memoria de barra cruzada SRAM de 1024 × 256 bits para sinapsis usando el proceso IBM 45nm SOI."
Parece que están compuestas de lógica digital.
Del resumen de ese artículo vinculado:
Resumen: el gran desafío de la computación neuromórfica es desarrollar una arquitectura similar a un cerebro flexible capaz de una amplia gama de aplicaciones en tiempo real, mientras se esfuerza hacia la Consumo de energía ultra bajo y tamaño compacto del humano. Cerebro: dentro de las limitaciones del silicio existente y el post-silicio tecnologías Con este fin, fabricamos un bloque de construcción clave de un Arquitectura neuromórfica modular, un núcleo neurosináptico, con 256 neuronas digitales de integración y disparo y una SRAM de 1024 × 256 bits memoria de barra cruzada para sinapsis utilizando el proceso SOI de 45 nm de IBM. Nuestra implementación totalmente digital es capaz de aprovechar favorablemente Tendencias de escalamiento de CMOS, al tiempo que garantiza la correspondencia uno a uno entre hardware y software. En contraste con un convencional Arquitectura de von Neumann, nuestro núcleo integra estrechamente la computación. (neuronas) junto a la memoria (sinapsis), que nos permite para implementar un eficiente despliegue (comunicación) de forma natural De manera paralela y dirigida por eventos, lo que lleva a una actividad ultra baja. Consumo de energía de 45pJ / pico. El núcleo es totalmente configurable. en términos de parámetros neuronales, tipos de axones y estados de sinapsis y por lo tanto es susceptible a una amplia gama de aplicaciones. Como un Por ejemplo, entrenamos una máquina Boltzmann restringida fuera de línea para realizar una tarea de reconocimiento visual de dígitos, y mapear los aprendidos Pesos a nuestro chip.
La cita en la página de wikipedia lleva a este Artículo en espectro . También presentan varios chips en la parte inferior, algunos de los cuales están etiquetados como puramente digitales (IBM TrueNorth, SpiNNaker), algunos como híbridos (Neurogrid, chip neuromórfico HRL, HiCANN).
Tampoco soy un experto en lo que se puede denominar cómo, pero la arquitectura de una computadora no debería tener ningún impacto sobre si se puede llamar una computadora digital (hay otras arquitecturas, como la arquitectura de Harvard). / p>
Entonces, solo me importaría la implementación real de un chip y, como está, IBM TrueNorth es un chip digital puro, así que sí, es una computadora digital. Los otros chips mencionados utilizan circuitos analógicos para el cálculo y circuitos digitales para la comunicación (1) , y I ' Digo que ya no califican como computadoras digitales.
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