Efecto de la retención de orden cero en la ganancia y el margen de fase en el análisis continuo.

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Esta mañana escuché una regla general que indica que modelar un sistema discreto como continuo usando una aproximación de Padé de segundo orden para la retención de orden cero dará como resultado una pérdida de margen de ganancia de 2Db y una pérdida de margen de fase de 7 °, siempre que la frecuencia de muestreo es suficientemente más rápida que el ancho de banda del sistema. No he encontrado ninguna mención de esto en mis libros de texto.

¿Alguien más ha oído hablar de esta regla de oro?

Si es así, ¿hay un conjunto razonable de limitaciones para su aplicación?

    
pregunta 2NinerRomeo

1 respuesta

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Una regla general es que si la frecuencia de muestreo es > 10 veces la frecuencia más alta de interés, entonces un análisis continuo es una aproximación razonable. Sin embargo, puedes verificar esto con más precisión.

La respuesta de frecuencia de un ZOH se puede estimar a partir de la transformada de Laplace de su respuesta de impulso: Lzoh {s} = (1-e ^ -sT) / s, y puede sustituir s = jw = j * 2 * pi * f para calcular la respuesta de frecuencia. Con una muestra en frente, sin aliasing (entrada limitada de banda) el resultado neto es L {s} = (1-e ^ -sT) / (sT).

Puedes simular esto en Matlab o Octave. El resultado es que a una décima parte de la frecuencia de muestreo (f = fs / 10), la ganancia bajó solo 0.15dB, pero la fase se desplazó a -18 grados. Eso es un poco de distorsión de fase. Estos efectos deben tenerse en cuenta en cualquier cadena de procesamiento de señales, por lo que el resultado final es el que pretendía.

    
respondido por el mixed_signal_old

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